Descripción de la oferta
En SELECCION DIGITAL 3.0 S.L. buscamos un/a apasionado/a del código para unirse a nuestro equipo de desarrollo dentro del programa de Modernización y Transformación Digital.
Vas a participar en la evolución de PROMESIA 3.0, nuestra plataforma de orientación laboral inteligente. No buscamos a un experto, pero sí a alguien con una buena base lógica y de programación que quiera dar el salto a un entorno profesional real, tocando tanto código legacy como arquitecturas modernas de Inteligencia Artificial.
Lo que vas a aprender
Vas a trabajar en un entorno real con tecnologías que demandan las grandes empresas. Durante la práctica profundizarás en:
Backend & Core: PHP (Frameworks Laravel y CodeIgniter).
Data Science & Scripting: Python (para procesos de automatización y análisis).
Inteligencia Artificial: Integración de LLMs (OpenAI API) para modelos predictivos.
Frontend: Desarrollo web estándar con HTML5, CSS3 y JavaScript (Vanilla/ES6+).
Bases de Datos: Relacionales (MySQL) y NoSQL (MongoDB).
Microservicios y Búsqueda: ElasticSearch y colas de mensajería con RabbitMQ.
Técnicas: Web Scraping ético y Crawling de datos en tiempo real.
Requisitos
No pedimos experiencia laboral previa. Sabemos que estás aquí para aprender. Sin embargo, para aprovechar la práctica necesitamos una base técnica mínima:
Imprescindible: Conocimientos académicos o personales demostrables en PHP, HTML, CSS, JS y Python.
No necesitas ser experto/a, pero debes ser capaz de entender la lógica de programación y escribir código funcional.
Titulación: Grado en Ingeniería Informática, Telecomunicaciones, Ciencia de Datos o similar (finalizado a partir de 2021).
Requisitos administrativos: Titulado por la UVa o empadronado en Valladolid municipio (si vienes de otra universidad).
Soft skills: Curiosidad técnica, capacidad de autoaprendizaje y ganas de enfrentarse a retos de 'código real'.
¿Qué ofrecemos?
Beca Remunerada: 800€/mes - 8 meses de duración.
Jornada: 80% (Lunes a Viernes), compatible con seguir formándote.
Mentoring real: Code Reviews semanales. Aprenderás buenas prácticas, arquitecturas limpias y metodologías ágiles.
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