Descripción de la oferta
El R& D Quantitative Genetics será responsable de aplicar la genética cuantitativa y los modelos estadísticos para generar conocimientos sólidos y prácticos que respalden las decisiones de cría y los programas de mejora genética.
Los KPIs de esta posición serán:
Ø Proporcionar herramientas genómicas fiables y modelos estadísticos validados para transformar datos genéticos complejos en conocimientos estables y aplicables sobre la cría.
Ø Participación en conferencias, publicaciones, informes internos e integración de metodologías de vanguardia.
Ø Eficacia de la colaboración con criadores, bioinformáticos y equipos de ingeniería de datos.
Rendimiento, automatización y tiempo de respuesta de los procesos de análisis genético.
QUÉ DEBE HACER
1. Genética cuantitativa y análisis estadístico.
· Encargado de la aplicación de modelos mixtos, estimación de la heredabilidad, modelización genotipo × entorno (G×E) y evaluaciones multicaracteres.
· Responsable de coordinar la identificación de regiones genómicas de interés mediante GWAS y mapeo QTL e integrar los resultados en estrategias de mejora genética.
· Responsable de la ejecución, validación y optimización de los procesos de selección asistida por marcadores (MAS) y selección genómica.
· Dirigir la interfaz entre los resultados analíticos y las decisiones de cría aplicables, asegurando que los conocimientos se traduzcan en estrategias de selección prácticas.
· Responsable de mantenerse al día de los últimos avances participando en conferencias y revisando la bibliografía.
2. Procesamiento de datos, procesos y flujos de trabajo computacionales
· Responsable del desarrollo, la ejecución y la optimización de análisis genéticos cuantitativos.
· Participar en la colaboración con criadores, bioinformáticos e ingenieros de datos en el desarrollo de flujos de datos reproducibles.
· Interpretar y comunicar resultados complejos de forma clara para públicos diversos.
Habilidades sociales:
- Sólidas habilidades analíticas y de resolución de problemas.
- Capacidad para trabajar en equipo.
- Comunicación clara y eficaz, capaz de traducir resultados estadísticos complejos para públicos diversos.
- Gestión de proyectos.
Habilidades técnicas:
- Estadística y genética cuantitativa, incluyendo modelos mixtos, metodologías REML/BLUP, análisis G×E, modelización multitrail y estimación de componentes de varianza.
- Experiencia con modelos de predicción genómica lineales, bayesianos, de aprendizaje automático, kernel y de aprendizaje profundo.
- Experiencia en GWAS y mapeo QTL, incluyendo corrección de la estructura poblacional, análisis LD y pruebas de asociación. Herramientas (por ejemplo, GAPIT, TASSEL, PLINK, GEMMA, R/qtl).
- Conocimientos de plant breeding; se valorará la experiencia con berries.
- Programación: Dominio de R.
- Conocimientos de Python, Bash y Linux.
Formación académica necesaria: Máster o doctorado en un campo relevante de la genética cuantitativa (biología computacional, genética, genética estadística, fitomejoramiento y genética).
Experiencia laboral necesaria: 5 años de experiencia o doctorado en fitomejoramiento, genética o campo equivalente.
Inglés (avanzado, C1), Español (deseable).
Jornada completa presencial y localización Huelva.
