Descripción de la oferta
¿POR QUÉ ELEGIR SNGULAR?
Siga leyendo para comprender completamente lo que este trabajo requiere en cuanto a habilidades y experiencia. Si su perfil encaja, presente su candidatura.
La gente viene a SNGULAR atraída por proyectos que usan tecnologías punteras, y se quedan porque colaboran con grandes profesionales. Y además porque ofrecemos esto:
Personas primero: somos una empresa colaborativa orientada a las personas, donde TÚ y tu perspectiva siempre serán valoradas. Nuestro valor número uno es "Personas antes que resultados".
Crecimiento y formación continua: espíritu de start-up con la infraestructura de una gran organización (ya somos más de 1300). Formación, certificaciones y evolución profesional hacia donde tú quieras.
Beneficios increíbles, incluyendo un Wellbeing Pack para cuidar nuestro bienestar físico y mental.
En Sngular adoptamos una cultura plural, donde trabajamos con respeto, donde existe igualdad de oportunidades, nos enorgullecemos de ser proactivos, trabajamos con humildad e intentamos mantener siempre un espíritu de equipo, sin perder nunca el buen humor.
Conoce todo lo que hace de Sngular un #BestPlaceToGrow.
LA OPORTUNIDAD
Queremos incorporar un/a Senior AI Engineer especializado en sistemas agénticos y LLM avanzadas para impulsar iniciativas estratégicas de IA orientadas a impacto real en negocio.
El reto va más allá de la productividad individual: el objetivo es diseñar sistemas inteligentes que automaticen procesos complejos, coordinen decisiones y aporten valor operativo medible, estableciendo además un marco de gobierno para iniciativas basadas en agentes.
Trabajarás en un entorno técnico de alto nivel, colaborando con perfiles expertos y participando en el diseño de soluciones que combinan ML clásico y GenAI.
La colaboración se realizará en formato de equipo senior, con dedicación principal al proyecto y participación activa en la comunidad técnica de Sngular.
TU MISIÓN
Diseñar, construir y evolucionar arquitecturas de agentes inteligentes capaces de razonar, planificar y ejecutar acciones en flujos complejos, garantizando calidad, coherencia y escalabilidad en entornos productivos.
Serás responsable de la arquitectura cognitiva de los sistemas, la gestión de contexto y memoria, la fiabilidad de las respuestas y la integración efectiva con el ecosistema tecnológico corporativo.
¿QUÉ HARÁS EN TU DÍA A DÍA?
Diseñar y desarrollar agentes autónomos capaces de descomponer problemas complejos mediante técnicas de razonamiento avanzado.
Implementar arquitecturas multi-agente con flujos de colaboración, supervisión y persistencia de estado.
Diseñar mecanismos human-in-the-loop para garantizar control, seguridad y calidad en procesos críticos.
Optimizar la gestión del contexto mediante caching, compresión de prompts y selección dinámica de ejemplos.
Construir arquitecturas de memoria a corto y largo plazo para mantener coherencia y aprendizaje continuo.
Garantizar salidas estructuradas robustas e integrables con el resto del stack tecnológico.
Diseñar pipelines avanzados de RAG con búsqueda híbrida, re-ranking y chunking semántico.
Aplicar técnicas de fine-tuning especializado (PEFT, LoRA/QLoRA).
Optimizar comportamientos de modelos mediante ingeniería programática de prompts.
Definir criterios técnicos para seleccionar entre GenAI, ML clásico o técnicas NLP tradicionales.
Establecer marcos de evaluación de calidad, fidelidad y seguridad de modelos.
Gestionar el ciclo de vida de experimentación y versionado de modelos.
¿QUÉ ES NECESARIO PARA EL PUESTO?
Experiencia sólida diseñando soluciones basadas en LLM y sistemas agénticos en producción.
Dominio de Python para desarrollo de sistemas de IA y automatización avanzada.
Experiencia experta con frameworks de orquestación de agentes (especialmente LangGraph).
Conocimiento profundo de Transformers, mecanismos de atención y NLP.
Experiencia trabajando en entornos cloud para despliegue de soluciones de IA.
Experiencia con bases de datos vectoriales (Pinecone, Weaviate, Milvus o equivalentes).
Conocimiento de MLOps aplicado a modelos generativos (tracking, evaluación, versionado).
Experiencia previa en diseño de pipelines de RAG.
Capacidad para diseñar arquitecturas robustas, escalables y orientadas a negocio.
Experiencia en diseño de sandboxes seguros para ejecución de código o herramientas por agentes.
Experiencia integrando sistemas de IA en procesos operativos complejos.
Conocimiento de evaluación de modelos generativos (fidelidad, relevancia, seguridad).
BENEFICIOS
Acceso a formación continua: presupuesto individual para formación, obtención de certificaciones, acceso ilimitado a Udemy, clases de idiomas, dinámicas de formación interna.
Flexibilidad horaria, teletrabajo, posibilidad de trabajar desde nuestros Hubs.
22 días de vacaciones + día de cumpleaños + 2 días de asistencia a eventos técnicos + 24 y 31 de diciembre no laborables.
Wellbeing pack: Ayuda para la mejora del bienestar.
Retribución flexible.
Dinámicas y Eventos de Teambuilding.
Pack de Bienvenida.
Posibilidad de elegir equipo (Windows / Mac). xiphteb
Otras iniciativas que te permiten conseguir bonus adicionales: recomendar profesionales, speaker en eventos, artículos técnicos...
And last, but not least: porque somos muy Sngulares
Tenemos Encuentro Virtual todos los viernes, fiestas, espacios donde podrás expresarte, proponer cambios y ser partícipe de ellos.
