Descripción de la oferta
Experteer Overview
En Deloitte, como GenAI Expert, lideras el diseño, desarrollo e industrialización de capacidades de inteligencia artificial generativa. Actúas como puente entre negocio, arquitectura e ingeniería para asegurar adopción segura y escalable de GenAI. Eres referente técnico en modelos generativos, definiendo arquitecturas y estándares para entornos corporativos. Lideras soluciones avanzadas y la plataforma GenAI Gateway, con foco en gobernanza, seguridad y eficiencia. Contribuyes a la innovación y al valor de negocio mediante implementación en producción y prácticas de IA responsable.
Compensaciones / Beneficios
• Diseñar y desarrollar soluciones GenAI basadas en LLMs (agentes, asistentes, RAG) y construir APIs, microservicios y pipelines de inferencia
• Definir arquitecturas escalables y seguras; evolucionar plataformas GenAI Gateway para gestionar consumo de modelos
• Integrar modelos de proveedores como OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock o Vertex AI; implementar gateways (Kong, NGINX, Apigee) y asegurar IAM, observabilidad y CI/CD
• Definir métricas de calidad, coste y rendimiento; establecer controles de seguridad, privacidad y uso responsable de IA; marcos de gobierno
• Liderar despliegues en producción; automatizar infraestructura con IaC y prácticas DevSecOps; desarrollar componentes reutilizables
• Actuar como referente técnico y mentor; definir roadmap técnico, promover buenas prácticas y evaluar tecnologías emergentes
Responsabilidades
• +5 años en desarrollo de software, arquitectura o soluciones de IA/ML
• Experiencia en desarrollo con LLMs y GenAI (OpenAI, Azure OpenAI, Bedrock, Vertex AI)
• Conocimiento de RAG, agentes, prompt engineering y evaluación de modelos
• Experiencia en arquitecturas cloud (AWS, Azure o GCP) y microservicios
• Dominio de Python (y deseable Go o Node.js)
• Experiencia con API Gateways (Kong, NGINX, Apigee) e integración de sistemas
• Conocimiento de CI/CD e Infraestructura como Código (Terraform, CloudFormation)
• Experiencia en seguridad (IAM, autenticación, autorización)
• Conocimientos en GenAI (arquitecturas multi-LLM, MCP/A2A, MLOps, seguridad y uso responsable)
• Habilidades deseables: liderazgo de equipos, certificaciones cloud, entornos regulados, frameworks de agentes (LangChain, Semantic Kernel)
• Idiomas: Inglés B2 o superior
Requisitos principales
• horario híbrido-flexible
• teambuildings
• programa de salud física, mental y financiera
• voluntariados y proyectos pro-bono
• cultura de feedback y aprendizaje continuo
• retribución flexible
