Descripción de la oferta
Aumente sus posibilidades de conseguir una entrevista leyendo la siguiente descripción general de este puesto antes de presentar su candidatura.
Sobre nuestro cliente
Empresa tecnológica especializada en soluciones de datos para el sector energético.
Descripción del puesto de trabajo
Desarrollo, industrialización y mantenimiento de modelos predictivos aplicados a casos reales dentro del sector energético. Tendrás un papel clave como referente técnico, impulsando buenas prácticas y asegurando la calidad y escalabilidad de las soluciones en entornos productivos.
Desarrollar e implementar modelos avanzados de forecasting para proyectos estratégicos del sector energía.
Procesamiento de datos utilizando Python y PySpark.
Trabajar en entornos cloud sobre AWS.
Aplicar buenas prácticas de MLOps: versionado de modelos, CI/CD, monitorización, retraining y control de drift.
Optimizar modelos basados en Prophet, XGBoost, LightGBM y técnicas de Deep Learning para series temporales.
Más de 4 años de experiencia como Data Scientist.
Experiencia sólida en proyectos de forecasting en entornos productivos reales.
Experiencia sólida en Python y PySpark.
Experiencia sólida con AWS.
Experiencia en despliegue y mantenimiento de modelos en producción.
Conocimientos sólidos de MLOps.
Experiencia con modelos como Prophet. xcskxlj
Formación continua en tecnologías, certificaciones e idiomas
Oportunidades reales de crecimiento en una compañía consolidada y en expansión
Siguientes pasos
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