Descripción de la oferta
Sobre el proyectoNuestro cliente es una compañía tecnológica que ha desarrollado una solución SaaS orientada a medir y maximizar el impacto del desarrollo de software en negocio, proporcionando métricas avanzadas de productividad, calidad y eficiencia de equipos de ingeniería.En un contexto donde la inteligencia artificial está transformando la forma en que se construye software, la compañía está reforzando su equipo con perfiles capaces de llevar modelos de Machine Learning desde la conceptualización hasta su uso real en entornos productivos, contribuyendo directamente a la toma de decisiones basada en datos.Se trata de un proyecto con un fuerte componente técnico, orientado a producto y escalabilidad, y con impacto directo en clientes internacionales.Misión del puestoEl objetivo principal del rol será diseñar, desarrollar e implementar soluciones de Machine Learning que permitan extraer valor accionable de grandes volúmenes de datos de desarrollo de software, asegurando su integración efectiva en el producto y su funcionamiento en entornos reales.ResponsabilidadesDiseñar y desarrollar modelos de Machine Learning aplicados a casos de uso realesImplementar pipelines de datos y modelos en entornos productivos (MLOps)Colaborar con equipos de producto, ingeniería y negocio para definir solucionesOptimizar modelos en términos de rendimiento, escalabilidad y mantenimientoAnalizar datos complejos y traducirlos en insights accionablesParticipar en decisiones de arquitectura y evolución del productoAsegurar la calidad, robustez y fiabilidad de los modelos desplegadosPerfil buscadoExperiencia sólida en Machine Learning aplicado (idealmente +8 años)Experiencia demostrable llevando modelos a producción (no solo experimentación)Dominio de Python y principales librerías de ML (Scikit-learn, TensorFlow, PyTorch)Experiencia en construcción de pipelines de datos y entornos MLOpsConocimiento de entornos cloud (AWS, GCP o Azure)Capacidad para trabajar con datos complejos y no estructuradosPerfil autónomo, con pensamiento crítico y orientación a impactoSe valorará especialmenteExperiencia en entornos SaaS o productos data-drivenConocimiento de métricas de productividad o calidad de softwareExperiencia trabajando con grandes volúmenes de datos de ingenieríaCapacidad para conectar la capa técnica con impacto en negocioQué ofrece el proyectoParticipación en un producto tecnológico con fuerte crecimiento y proyección internacionalEntorno altamente técnico, con foco en calidad e innovaciónCapacidad real de impacto en el producto y en decisiones claveEquipo especializado y orientado a excelencia técnicaProyecto estable, con recorrido y ambición
