Descripción de la oferta
En Keapps buscamos incorporar 2 Senior MLOps Engineers para participar en un proyecto tecnológico de alto impacto dentro del sector bancario.
Buscamos profesionales con al menos 4 años de experiencia en desarrollo y puesta en producción de aplicaciones que integren componentes de Inteligencia Artificial, combinando desarrollo en Python, creación de soluciones de IA generativa, procesamiento de datos y despliegue de aplicaciones en entornos Kubernetes.
La persona seleccionada participará en todo el ciclo de vida de las soluciones de IA, desde el desarrollo y la integración de modelos hasta su despliegue, monitorización y mantenimiento en producción.
Desarrollar e implementar soluciones de Inteligencia Artificial utilizando principalmente Python.
Participar en la creación e integración de agentes de Inteligencia Artificial generativa y aplicaciones basadas en modelos de lenguaje (LLM).
Diseñar y desarrollar procesos ETL utilizando Python y Apache Spark.
Desarrollar e integrar APIs relacionadas con soluciones de IA/ML.
Desplegar, gestionar y mantener aplicaciones en entornos Kubernetes.
Diseñar, implementar y mantener pipelines de CI/CD utilizando herramientas como GitHub Actions, Sonar y Fortify.
Implementar pruebas automatizadas y asegurar la calidad del código mediante Pytest.
Participar en la puesta en producción, monitorización y mantenimiento de aplicaciones de Inteligencia Artificial.
Colaborar en la evolución y optimización de arquitecturas y soluciones tecnológicas.
Experiencia mínima de 4 años en desarrollo y mantenimiento de aplicaciones productivas que incorporen componentes de Inteligencia Artificial.
Experiencia sólida en Python como lenguaje principal de desarrollo.
Experiencia en Kubernetes y despliegue de aplicaciones en producción.
Conocimientos de SQL.
Experiencia desarrollando procesos ETL con Python y Spark.
Experiencia con Git y herramientas de integración y despliegue continuo (CI/CD), como GitHub Actions, Sonar o Fortify.
Experiencia desarrollando APIs relacionadas con IA/ML.
Experiencia en testing de código con Pytest.
Experiencia en mantenimiento, monitorización y operación de aplicaciones productivas.
Se valorará especialmente
Experiencia en servicios cloud: AWS (Step Functions), Azure Functions o Azure Durable Functions.
Gestión y despliegue de modelos mediante MLflow o Kubeflow.
Herramientas de orquestación como Airflow o Control-M.
Plataformas de datos como Databricks o Cloudera.
Tecnologías de streaming como Kafka.
Herramientas de monitorización como Kibana o Dynatrace.
Bases de datos y almacenamiento: Elasticsearch, MongoDB, PostgreSQL, Starburst o S3.
Experiencia en IA generativa, LLMOps y desarrollo de agentes con LangChain, LangGraph, CrewAI o MCP.
Conocimientos de NLP, tokenización, embeddings y arquitecturas RAG.
Experiencia desarrollando chatbots y soluciones basadas en modelos de lenguaje.
Conocimientos de Machine Learning supervisado y no supervisado.
Experiencia con OCR y optimización matemática.
Conocimientos de Power BI.
Grado o Máster en Ingeniería, Informática, Matemáticas o Física.
Contratación indefinida.
Modalidad 100% teletrabajo: Trabaja desde donde mejor rindas.
Jornada de 40 horas semanales.
Horario de verano (del 1 de julio al 31 de agosto):
Salario: Entre 45.000 y 55.000€ brutos/año repartidos en 12 pagas.
¡Si tus expectativas económicas no encajan exactamente en el rango, lo hablamos sin problema!
23 días de vacaciones.
Participación en un proyecto de alta relevancia.
Seguro médico y dental con DKV en modalidad de retribución flexible.
Acceso a más de 1000 cursos a través de Openwebinars.
En KEAPPS promovemos un entorno diverso e inclusivo, ofreciendo igualdad de oportunidades a todas las personas candidatas cualificadas, independientemente de su género, edad, orientación sexual, identidad de género, religión, origen étnico o cualquier otra condición.
Se valorará la condición acreditada de discapacidad.
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