Descripción de la oferta
OverviewSmadex es una empresa de ad-tech de vanguardia: procesamos más de 4,5 millones de solicitudes de anuncios por segundo, respondiendo en menos de 100 ms. Cada día generamos varios TB de datos que deben procesarse, analizarse y agregarse para que nuestros componentes en tiempo real sean cada día más inteligentes. Buscamos a alguien que nos ayude a mantener nuestra plataforma en movimiento.El equipoTe unirás a nuestro equipo de ingeniería principal, un grupo colaborativo de ingenieros experimentados responsables de hacer que los datos complejos estén disponibles en la plataforma de subastas en tiempo real para que los modelos de Machine Learning los utilicen. Fomentamos un entorno de apoyo y ritmo rápido donde el intercambio de conocimientos es clave. Valoramos la autonomía y proporcionamos la plataforma para crecer profesionalmente mientras resuelves complejos desafíos de ingeniería.Qué buscamosBuscamos un Ingeniero de Software / Datos Senior altamente cualificado y apasionado por las arquitecturas de big data y entusiasmad o por los desafíos de rendimiento extremo. Tu éxito se medirá por tu capacidad para diseñar pipelines de datos robustos, garantizar la entrega de datos de latencia ultrabaja, entregar funciones de alta calidad y asesorar al equipo compartiendo y aplicando tus conocimientos de manera efectiva.Qué harás en SmadexTrabajarás en un entorno dinámico, abordando tareas de ciclo corto como la implementación de complejos servicios de ingesta de datos y la asistencia con pipelines de agregación de Spark, siguiendo la filosofía de "tú lo construyes, tú lo ejecutas". Participarás en revisiones de código, aprenderás de decisiones técnicas y arquitectónicas, y colaborarás en un entorno de ritmo rápido donde cada opinión cuenta.Responsabilidades ClaveArquitectura y Diseño de Sistemas: Diseña y construye pipelines de datos y capas de servicio escalables y de alta disponibilidad que conecten el almacenamiento de big data con la inferencia de machine learning en tiempo real.Propiedad de Funciones: Desarrolla y optimiza funciones utilizando Scala y Java para procesar grandes cantidades de datos, agregarlos y escribirlos eficientemente en nuestro Redis Cluster.Orquestación de Pipelines: Diseña y gestiona flujos de trabajo de datos complejos y DAGs utilizando Apache Airflow.Mentoría: Guía y apoya a los miembros junior del equipo, fomentando una cultura de excelencia en ingeniería y mejores prácticas.Garantía de Calidad: Escribe código limpio, eficiente y testeable, y prueba exhaustivamente el trabajo localmente y en un entorno de staging sofisticado.Excelencia Operacional: Monitoriza los despliegues y ayuda a garantizar la estabilidad, fiabilidad y rendimiento de los sistemas de producción.Colaboración Ágil: Colabora con el equipo en un entorno ágil, participando en la planificación y reportando el progreso.Requisitos4 años de experiencia en un puesto de ingeniería de software o ingeniería de datos construyendo sistemas distribuidos de alto rendimiento.Profundo conocimiento de Java o Scala.Historial comprobado de diseño, construcción y optimización de pipelines batch utilizando Apache Spark.Conocimiento avanzado de SQL y experiencia en la optimización de consultas complejas para el rendimiento.Sólida mentalidad analítica con capacidad para depurar y monitorizar sistemas distribuidos complejos en producción.Excelentes habilidades de comunicación en inglés (escrito y hablado).Qué te hará destacarExperiencia previa en la industria AdTech o trabajando con ecosistemas de Real-Time Bidding (RTB).Experiencia trabajando estrechamente con equipos de Data Science o Machine Learning (comprensión de Feature Stores y el ciclo de vida de ML).Familiaridad con entornos cloud, especialmente AWS.Experiencia con contenerización y orquestación (Docker, Kubernetes).Nuestra Pila TecnológicaLenguajes: Java, Python, Scala y bash.Frameworks: SparkBases de datos: MySQL, RedisCloud y DevOps: AWS, Jenkins, Docker, AirflowHerramientas: Git, Jira, NotionQué OfrecemosÚnete a un equipo muy motivado y talentoso en un ambiente de trabajo divertido y amigable.Oportunidad de trabajar en un entorno complejo y adquirir experiencia a partir de él.Aporta valor directamente al negocio con los proyectos que se te asignen.Gran paquete de compensación.Ubicación en Barcelona con terraza y zona de recreación.Gran equilibrio vida-trabajo: teletrabajo (2 días por semana) y horario flexible.Desarrollo profesional con una suscripción a LinkedIn Learning y otras oportunidades de formación.Vales de comida - asignación mensual de Ticket Restaurant.Asignación mensual para gimnasio: DiR y Wellhub.Eventos y actividades de team-building; mesa de ping-pong y máquina recreativa.Ten en cuenta que NO ofrecemos patrocinio de VISA. No se considerarán candidatos sin permiso legal para trabajar en España.
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