Descripción de la oferta
Tech_Ingeniero/a de Soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning (Madrid)
Telefónica Tech es la compañía líder en trasformación digital del Grupo Telefónica. Contamos con una amplia oferta de servicios y soluciones tecnológicas integradas de Ciberseguridad, Cloud, IoT, Big Data, Inteligencia Artificial y Blockchain, con la que acompañamos a nuestros clientes en su transformación digital.
Somos un grupo de más de 6200 personas valientes que trabajamos a diario desde distintos puntos del mundo para alcanzar la excelencia, a través de un liderazgo basado en la transparencia y en el espírItu de equipo. Si te identificas con nuestros pilares, ¡estamos deseando conocerte!
Buscamos un/a Ingeniero/a de Soluciones de Inteligencia Artificial y Machine Learning que se integre en el equipo de Diseño de Soluciones y Nuevas Tecnologías. Su objetivo será apoyar en la definición, dimensionamiento y validación técnica de soluciones de IA y analítica avanzada, colaborando estrechamente con los equipos de preventa, desarrollo y arquitectura.
El rol combina visión técnica, capacidad de análisis y orientación a la propuesta de valor, ayudando a convertir los requerimientos de negocio del cliente en soluciones viables, escalables y alineadas con la estrategia tecnológica de la compañía.
Responsabilidades Principales
Participar en la definición técnica de ofertas y propuestas comerciales de proyectos de IA, ML y Data Analytics.
Analizar requerimientos del cliente, evaluando la viabilidad técnica y proponiendo arquitecturas y herramientas adecuadas.
Colaborar con el Responsable de Diseño de Soluciones en la elaboración de demos y documentos técnicos de soporte a ofertas.
Estimar esfuerzos y dimensionar equipos/proyectos de IA y ML para nuevas oportunidades.
Mantener actualizado los blueprints y arquitecturas tipo en torno a IA, automatización y analítica.
Apoyar la identificación y evaluación de nuevas tecnologías (frameworks, librerías, plataformas ML, herramientas low-code/no-code, etc.).
Promover buenas prácticas y estándares comunes dentro del equipo en modelado, documentación y despliegue de soluciones IA.
Participar en talleres internos o formaciones para difundir conocimiento y tendencias emergentes.
Experiencia práctica en desarrollo o implementación de soluciones de IA o ML (mínimo 2 años).
Conocimientos de Python y librerías de ciencia de datos (pandas, scikit-learn, TensorFlow o PyTorch).
Familiaridad con arquitecturas y servicios cloud (Azure, AWS o GCP) orientados a IA/Data.
Conocimientos básicos de ingeniería de datos (pipelines, ETL, SQL, APIs, etc.).
Capacidad para estimar y dimensionar proyectos técnicos. Deseable: experiencia en despliegue de modelos ML (MLOps) o en generación de PoCs.
Habilidades Personales (Sfot Skills)
Capacidad analítica y orientación a la resolución de problemas.
Buenas habilidades de comunicación y síntesis técnica hacia perfiles no técnicos.
Proactividad, curiosidad tecnológica y aprendizaje continuo.
Espíritu colaborativo y orientación a resultados.
Capacidad para trabajar en entornos multidisciplinares (diseño, preventa, desarrollo, negocio).
Formación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Física o similares.
Formación complementaria en Inteligencia Artificial, Ciencia de Datos o Analítica avanzada.
Se valorarán certificaciones en plataformas cloud (Azure AI Engineer, AWS Machine Learning Specialist, etc.).
• Medidas de conciliación y flexibilidad horaria.
• Formación continua y certificaciones.
• Modelo híbrido de teletrabajo.
• Atractivo paquete de beneficios sociales.
• Excelente ambiente de trabajo dinámico y multidisciplinar.
• Programas de voluntariado.
#SomosDiversos#Fomentamosigualdad
Estamos convencidos/as de que los equipos diversos e inclusivos son más innovadores, transformadores y consiguen mejores resultados.
Por ello promovemos y garantizamos la inclusión de todas las personas sin importar género, edad, orientación e identidad sexual, cultura, discapacidad o cualquier otra condición
#J-18808-Ljbffr
