Fundación Pública Andaluza Progreso y Salud, M.P.
Estado del proceso: Concluido
Tipo de contrato: Indefinido
Requisitos mínimos

Licenciatura o Grado Universitario en Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística, Ciencia e Ingeniería de Datos, Bioinformática, Física, Psicología, Sociología.
Experiencia de, al menos 3 años, en funciones similares del puesto, relacionados con alguna de las siguientes categorías: exploración y análisis de datos, entrenamiento y validación de modelos de Machine Learning, ingeniería de datos y ETL.
Nivel mínimo de inglés: B2 Marco Común Europeo de Referencia para las Lenguas (MCREL) o similar. Dicho nivel se evidenciará mediante la presentación del título correspondiente o en su defecto con la superación de una prueba de nivel durante el proceso de selección (oral y escrita).
Estar en posesión de la documentación reglada para su contratación laboral en España.
Aportar la documentación que acredite el cumplimiento de los requisitos anteriormente indicados (títulos académicos y formativos, vida laboral o documentación acreditativa equivalente para aquellas personas que no tengan nacionalidad española y DNI/NIE).

Requisitos valorables

Estar en posesión del título de Doctorado.
Realización de máster o doctorado en áreas relacionadas con el Plataformas de Colaboración en torno al dato, ciencia de datos o Machine Learning.
Experiencia demostrable, de al menos un año, en alguno de estos lenguajes: Python o R.
Experiencia demostrable, de al menos un año, en SQL.
Experiencia laboral en Data Science, estadística o nuevas tecnologías.
Experiencia previa en resolución de problemas en el ámbito sanitario para la comprensión del.
Experiencia demostrable en JavaScript.
Experiencia en sistemas de soporte a la decisión basados en Machine Learning.
Experiencia en puesta en producción de modelos de Machine Learning.
Desarrollo de dashboards empleando tecnologías ágiles open-source.

Funciones

Llevar a cabo estudios retrospectivos usando datos a través de tareas de limpieza y normalización de datos para preparación de los mismos para análisis estadístico y evaluación.
Llevar a cabo la redacción de metodología para Journal Clínico.
Llevar a cabo la integración de algoritmos entrenados retrospectivamente en Sistema de Soporte a la decisión Clínica en el Hospital, en el ámbito del proyecto.
Disponibilidad para viajes ocasionales al extranjero.

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