Descripción de la oferta
Desde GRUPO IMAN estamos buscando ADMINSTRATIVO/A-SOPORTE A CONTROLLER DE DATOS para una importante empresa de Logroño.
Compañía comprometida con la eficiencia, la innovación y la mejora continua en procesos de producción y control, busca una persona con perfil administrativo y sensibilidad financiera que quiera crecer en un entorno técnico, con impacto directo en el análisis y control de datos clave del negocio.
¿Cuál será tu misión?
Darás apoyo directo al departamento de Controlling, participando en la gestión y seguimiento de datos económicos y de producción, con el objetivo de garantizar la fiabilidad de la información y su alineación con los sistemas de control establecidos.
Apoyo general al área de Controlling y Finanzas.
Gestión y análisis de costes productivos.
Control y seguimiento de datos generados por los sistemas internos de producción.
Resolución de problemas e incidencias administrativas del flujo de datos.
Asegurar la coherencia del flujo de información entre departamentos.
Uso y manejo de herramientas propias de control de datos y producción.
Colaboración en la mejora continua de los procesos internos.
REQUISITOS VALORABLES:
Conocimientos en contabilidad analítica y control de costes.
Experiencia o formación en herramientas de análisis como Power BI.
Conocimiento en ERP tipo S400, SAP u otros sistemas de gestión.
Familiaridad con entornos industriales o productivos.
Periodo de formación inicial dentro del propio departamento.
Entorno dinámico, con foco en datos, procesos y eficiencia.
Desarrollo profesional y aprendizaje continuo en el área de controlling.
¿Te interesa el análisis de datos y su aplicación en entornos reales de producción?
¿Quieres formar parte de un equipo que conecta la visión financiera con la operativa diaria?
¡Te estamos esperando!
Requisitos mínimos
Experiencia previa en tareas administrativas con base numérica o financiera.
Perfil organizado, resolutivo y con visión analítica.
Manejo fluido de herramientas ofimáticas (especialmente Excel).
Capacidad para entender procesos productivos y relacionarlos con datos económicos.
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