Descripción de la oferta
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo un referente en consultoría.
Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Digital Architecture es la división que proporciona la estrategia tecnológica y las plataformas IT necesarias para impulsar la digitalización y transformación de nuestros clientes, ofreciendo soluciones cloud-native y siendo referentes en la construcción de arquitecturas robustas, seguras y que contemplen todas las necesidades.
En Digital Architecture queremos incorporar perfiles que no solo construyan plataformas, sino que impulsen la evolución hacia modelos DevOps, Platform Engineering y AI-driven SDLC, donde la automatización, la eficiencia y la mejora continua son la base. En este camino, estamos evolucionando nuestros modelos hacia un SDLC cada vez más inteligente, automatizado y potenciado por inteligencia artificial (AI), integrando copilots, automatización avanzada y nuevas prácticas de ingeniería para mejorar la productividad del desarrollo (developer productivity) y la calidad del software.
¿Qué nos gustaría encontrar?
Aunque no todo es imprescindible, nos gustaría que aportaras:
- Al menos 4–5 años de experiencia en DevOps, Platform Engineering o arquitectura de plataformas, diseñando y evolucionando capacidades de entrega de software.
- Experiencia automatizando el SDLC end-to-end: CI/CD, calidad, seguridad, despliegue, observabilidad y operación.
- Conocimiento práctico de GitHub Actions, GitLab CI, Jenkins, Azure DevOps u otras herramientas de automatización, así como de Terraform, Ansible o Helm para infraestructura como código.
- Experiencia con Docker, Kubernetes y/o OpenShift, además de entornos cloud en AWS o Azure.
- Experiencia reciente aplicando IA generativa o IA agéntica al SDLC: revisión o generación de código, testing, automatización de pipelines, análisis de incidencias o soporte a operaciones.
- Conocimiento de herramientas o frameworks para integrar agentes de IA —por ejemplo, GitHub Copilot, Azure AI Foundry, Amazon Bedrock, LangGraph, Semantic Kernel o MCP— con las herramientas de ingeniería.
- Criterio para diseñar automatizaciones fiables y seguras: gestión de permisos, trazabilidad, validación humana, calidad de resultados y reversibilidad.
También valoraremos muy positivamente experiencia en:
- Internal Developer Platforms, golden paths o estándares reutilizables para equipos de desarrollo.
- DevSecOps, policy as code, gestión de secretos y seguridad de la cadena de suministro de software.
- Observabilidad y métricas de ingeniería, con herramientas como Grafana, Prometheus, Datadog, Dynatrace o equivalentes.
¿Cuáles serán tus responsabilidades?
- Diseñar la arquitectura de un SDLC potenciado por IA, identificando casos de uso de alto valor para agentes en desarrollo, calidad, despliegue y operación.
- Evolucionar plataformas y pipelines CI/CD hacia modelos más automatizados, reutilizables y centrados en la experiencia de desarrollo.
- Implementar casos de uso de Agentic DevOps, como revisión de código, validación de pruebas, mantenimiento de pipelines, análisis de incidencias o automatización operativa.
- Integrar agentes de IA con repositorios, herramientas de entrega, plataformas cloud y soluciones de observabilidad.
- Definir patrones de gobierno para asegurar permisos adecuados, trazabilidad, validaciones y supervisión humana cuando sea necesaria.
- Acompañar a los equipos técnicos en la adopción de estas capacidades, transformando necesidades recurrentes en automatizaciones y estándares reutilizables.
