Descripción de la oferta
¿Quieres llevar tus habilidades en Data, Analytics & IA al siguiente nivel?Descubre el poder de SDG: Líderes Globales en Datos e Inteligencia ArtificialSDG Group cuenta con una sólida capacidad en IA, con más de 200 especialistas multidisciplinarios, incluidos especialistas en industria y negocio, data scientist, data architect y data engineer.Con experiencia en más de 70 clientes y más de 100 casos de uso, ofrecemos soluciones de IA adaptadas a diversas industrias, con más de 50 aceleradores tecnológicos, marcos y herramientas para acelerar la implementación de IA. A través de SDG iLabs, impulsamos la innovación experimentando con las últimas tendencias en IA.Tenemos fuertes alianzas con Microsoft, Google y AWS, y somos reconocidos a nivel mundial como líderes destacados en servicios de datos e IA.Responsabilidades diariasDesarrollo de soluciones de IA end to end: Participarás en la creación de soluciones de inteligencia artificial desde el entendimiento del problema hasta el desarrollo de sistemas productivos.Proyectos de Innovación en IA: Participarás en proyectos de IA desde optimización, probabilidad y algoritmos más tradicionales, hasta proyectos de IA generativa aplicando LLMs y Transformers.Trabajarás con tecnologías avanzadas en la nube: Incluirá AWS, GCP y Azure, y utilizarás plataformas como Azure Databricks, Azure Machine Learning, Amazon SageMaker, Google Vertex AI y OpenAI para desarrollar soluciones de vanguardia.Industrialización de sistemas IA: Llevarás a cabo iniciativas de industrialización de sistemas de Inteligencia Artificial, utilizando una perspectiva de ingeniería y con metodología AIOps, para garantizar escalabilidad y fiabilidad.Definición de plataformas y sistemas en la nube: Colaborarás en la definición de plataformas y sistemas de analítica avanzada en la nube para cubrir las necesidades de la ciencia de datos a gran escala.Conocimiento y aplicación de herramientas y plataformas de nube para ciencia de datos y AIOps.RequisitosTitulación técnica: Ingeniería Informática, Ingeniería de Telecomunicaciones, Matemáticas, Estadística y/o similares.Experiencia profesional: A partir de 4 años de experiencia en ingeniería de Inteligencia Artificial, con experiencia práctica en la construcción y despliegue de soluciones de IA escalables para plataformas cloud.Lenguajes y tecnologías: Experiencia en Python, XGBoost, TensorFlow, Keras, Pandas, OpenCV, scikit-learn, Azure AI, AWS SageMaker, Google Vertex AI, Apache Airflow, Docker, Kubernetes, etc.Habilidades comunicativas: Nivel alto de comunicación tanto en español como en inglés.Valoramos también:Máster o doctorado en big data, inteligencia artificial o campos relacionados.Experiencia práctica con modelos de IA Generativa: LLMs, Hugging Face, OpenAI, Transformers, Google Vertex AI, y similares.Desarrollo de proyectos de IA: experiencia en la creación y desarrollo de proyectos de IA en el ciclo de vida de las soluciones y prácticas de AIOps.Certificaciones: Certificaciones relevantes en plataformas de IA.BeneficiosContrato indefinido.Teletrabajo o modalidad híbrida.Jornada intensiva en julio y agosto.Salario según tu formación y experiencia.Apoyo económico para el teletrabajo.Acceso a formaciones y certificaciones.
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