Descripción de la oferta
Descripción del puesto
Somos una compañía líder en transformación digital, en constante evolución y a la vanguardia de la tecnología. Nacimos para provocar un cambio real a través de la innovación y el desarrollo sostenible, con la misión de aportar valor a los clientes e impulsar nuestro talento. Formado por más de 3.000 personas creativas, digitales e innovadoras conectadas a un propósito y capaces de generar conexiones con personas de todo el mundo. Un equipo responsable, flexible y con alta capacidad de adaptación a las necesidades de nuestros clientes y del mercado, a la vez que proporciona valor, visión, creatividad, expertise, profesionalidad y pasión por la tecnología en cada proyecto.
A través de esta oportunidad tendrás un rol de Technical Lead en un importante cliente del sector turístico. Este puesto ofrece un formato híbrido de teletrabajo/presencial, acudiendo dos días a la semana a oficinas.
Responsabilidades
Diseño, desarrollo y evolución de sistemas de IA generativa (agentes y RAG) en producción.
Integración de modelos y agentes con plataformas y sistemas de negocio.
Colaboración como referente técnico senior, aportando criterio arquitectórico y buenas prácticas a otros equipos y al negocio.
Requisitos
Conocimiento y experiencia en diseño de sistemas agéticos: diseño e implementación de sistemas en producción, orquestación multi‑agente, ejecución de flujos complejos y gestión de estado y memoria.
Integración robusta de herramientas y APIs corporativas con criterios de fiabilidad operacional.
Experiencia en aplicación de protocolos/estándares de contexto (p. ej., MCP / A2A).
Experiencia en Retrieval-Augmented Generation (RAG) operado a escala: ingestión documental, embeddings, vector stores, tuning de recuperación, re‑ranking y diseño de respuestas trazables con control de grounding y mitigación de alucinaciones. Se valora experiencia con RAG de datos estructurados (Text2SQL) y/o Knowledge Graph RAG.
Comprensión de arquitecturas de modelos generativos basados en Transformers: embeddings, contexto largo y criterios de uso entre prompting, RAG y fine‑tuning.
Dominio de frameworks de orquestación y construcción de aplicaciones (LangChain, LangGraph, ADK).
Evaluación, operación y control: definición y uso de marcos de evaluación de aplicaciones de IA generativa, métricas de calidad, señales de impacto en negocio y mecanismos de control, seguridad y guardrails.
Experiencia en integración de soluciones de IA con sistemas corporativos mediante APIs, operando bajo restricciones de seguridad, privacidad y cumplimiento normativo.
Mindset de ingeniería: calidad de software, observabilidad, seguridad, escalabilidad, control de costes/latencia y operación y mantenimiento de sistemas GenAI en producción (LLMOps/MLOps).
Experiencia trabajando en entornos cloud, preferentemente Google Cloud Platform (GCP).
Beneficios
Formaciones técnicas en habilidades o idiomas, certificaciones oficiales, Udemy Business, TechDays, Meetups y calendario de formaciones disponibles.
26 días de descanso: 22 días vacaciones, 2 días libre disposición y días festivos el 24 y 31 de diciembre por defecto.
Horario flexible: 8:30 a 18:00 L‑J y V de 8 a 15, con intensiva de verano Julio y Agosto de 8 a 15.
Actividades de Teambuilding, cultura de feedback y reconocimiento.
Plan de retribución flexible: seguro médico, transporte, tickets guardería y tickets restaurante.
Sorpresas y momentos especiales (aniversario de trabajo, cumpleaños, nacimientos).
Nuestro Compromiso
En knowmad mood nos comprometemos con la igualdad de oportunidades y el respeto a la diversidad. Aplicamos nuestro Plan de Igualdad y el principio de no discriminación en todos nuestros procesos de selección.
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