Descripción de la oferta
Sobre Eugen Eugen es una startup del sector InsurTech dedicada al desarrollo de soluciones B2B SaaS para aseguradoras líderes del mercado. Nuestro foco es aplicar tecnología avanzada —especialmente IA y automatización— para transformar la gestión de siniestros y procesos aseguradores. Fundada en 2011, hoy somos un equipo de unas 40 personas que trabajamos de forma coordinada para construir productos robustos, escalables y con impacto real en negocio. Nuestra cultura La cultura en Eugen se construye sobre estos pilares: Personas primero: nuestro equipo es nuestro mayor activo. Innovación constante: fomentamos la mejora continua y la autocrítica. Comunicación efectiva: base de nuestra colaboración y éxito. Empoderamiento: valoramos y confiamos en las contribuciones individuales. Agilidad y adaptabilidad: siempre listos para evolucionar y abrazar el cambio. Excelencia técnica: practicamos integración y despliegue continuos para mantenernos a la vanguardia. ¿Qué perfil buscamos? Buscamos un/a Lead AI Engineer con una base sólida en ingeniería de software y experiencia demostrada diseñando y liderando soluciones de IA en producción. Este rol combina capacidad técnica profunda con liderazgo, siendo responsable de la arquitectura de IA, la calidad de las soluciones y la evolución de prácticas del equipo. No buscamos únicamente un perfil ejecutor, sino alguien con visión de sistema, capaz de tomar decisiones técnicas complejas y liderar iniciativas de IA con impacto real en negocio. Valoramos de forma positiva candidatos/as con certificado de discapacidad. Requisitos principales Experiencia Al menos 6-8 años en roles técnicos (Software Engineer, ML Engineer, AI Engineer osimilares) Experiencia diseñando arquitecturas y sistemas en producción Experiencia liderando técnicamente proyectos o equipos Idiomas: Español: nivel bilingüe Inglés: nivel alto Imprescindible residir en territorio español Programación y calidad Python avanzado Diseño de código mantenible, testing y buenas prácticas Experiencia definiendo estándares técnicos IA aplicada (LLMs y ML) Diseño de soluciones basadas en LLMs (RAG, agentes, flujos complejos) Evaluación y mejora de modelos en producción Construcción de pipelines de inferencia robustos Experiencia con frameworks de LLMs (LangChain u otros) Sistemas e infraestructura Experiencia en entornos cloud (AWS preferido) Diseño de sistemas escalables y resilientes Docker y despliegues en producción CI/CD y automatización MLOps / LLMOps Definición de pipelines de entrenamiento, inferencia y retraining Monitorización y observabilidad de modelos en producción Gestión de costes y optimización de recursos Mentalidad de producto Capacidad de entender problemas de negocio y traducirlos en soluciones técnicas Definición de métricas de impacto Priorización basada en valor Comunicación y liderazgo Capacidad de documentar decisiones técnicas Liderazgo en discusiones de arquitectura Mentorización de otros ingenieros Conocimientos deseables Machine Learning avanzado (DL, transformers, ensembles) Observabilidad de modelos (drift, métricas, trazabilidad) Seguridad, privacidad y cumplimiento normativo en IA (AI Act, GDPR) Optimización de costes (FinOps) Conocimiento del sector asegurador ¿Qué harás en tu día a día? Diseñar la arquitectura de soluciones de IA aplicadas a producto Liderar el desarrollo de sistemas basados en LLMs en producción Definir estándares de MLOps / LLMOps y buenas prácticas Diseñar pipelines de datos, entrenamiento e inferencia Colaborar con equipos de producto y desarrollo en iniciativas estratégicas Liderar proyectos de IA transversales Asegurar la calidad, escalabilidad y fiabilidad de los sistemas Mentorizar a otros ingenieros y elevar el nivel técnico del equipo Medir impacto real de las soluciones en negocio Proponer mejoras e iniciativas de innovación en IA aplicada ¿Qué te ofrecemos? 100% remoto Vacaciones flexibles: 23 días + ampliables por antigüedad El día de tu cumpleaños libre Horario flexible Jornada reducida en verano (julio y agosto) Retribución flexible (restaurante, salud, transporte, guardería) Presupuesto individual de formación Aprendizaje colaborativo mediante seminarios técnicos Contrato indefinido Salario acorde a experiencia (indícanos tu rango) ¿Cómo unirte a Eugen? El proceso de selección sigue estas etapas: Revisión de candidaturas Reunión con Recursos Humanos Entrevista técnica con el CTO (incluyendo discusión de arquitectura) Una vez dentro, ¿Cómo será tu integración? Primer mes Inducción: conocerás al equipo y las áreas de negocio y tecnología Contexto técnico: entenderás la arquitectura actual y retos del sistema Primeras decisiones: comenzarás a participar en discusiones técnicas En tres meses Liderazgo técnico: participarás en decisiones de arquitectura Proyectos estratégicos: liderarás iniciativas de IA con impacto en producto Mentoría: comenzarás a apoyar a otros ingenieros En seis meses Ownership técnico: responsabilidad sobre sistemas y decisiones clave Impacto transversal: influencia en múltiples equipos y proyectos Evolución del área: contribuirás a definir la dirección técnica de IA Si buscas un nuevo reto profesional y quieres formar parte de un equipo comprometido, estaremos encantados de conocerte.
