Descripción de la oferta
Buscamos un/a
Arquitecto/a de Inteligencia Artificial
con experiencia tanto en
IA tradicional como en IA generativa
, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas en
Machine Learning, Deep Learning y modelos generativos
, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.
Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.
Responsabilidades
Diseñararquitecturas de referenciapara sistemas de IA generativa.
Definirpatrones de diseño y estándares técnicos.
Establecer frameworks de integración paraLLMs y modelos multimodales.
Desarrollar protocolos deselección y evaluación de modelos.
Definir estrategias deescalabilidad, rendimiento y optimización.
Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.
Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.
Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.
Definir arquitecturas específicas según casos de uso.
Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.
Requisitos
~ Titulación enIngeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar.
~(Máster o Doctorado valorable).
~ Más de6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA, con al menos3 años en IA generativa.
~ Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:
~ Transformers
~ GANs
~ VAEs
~ Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).
~ Dominio de frameworks comoTensorFlow, PyTorch y Hugging Face.
~ Experiencia enmicroservicios y contenedorización(Docker, Kubernetes).
~ Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.
~ Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.
~ Conocimiento de patrones de integración.
~ Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.Se valorará
Experiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).
Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.
Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.
Qué ofrecemos
Participación enproyectos innovadores de IA en múltiples sectores.
Plan de formación continua en tecnologías emergentes.
Modalidad de trabajoremoto o híbridocon horarios flexibles.
Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel.
Proyecto estable y con proyección estratégica.
