Descripción de la oferta
Buscamos un/aArquitecto/a de Inteligencia Artificialcon experiencia tanto enIA tradicional como en IA generativa, capaz de diseñar y liderar la implementación de soluciones escalables, robustas y eficientes en entornos corporativos.¿Es usted el solicitante adecuado para esta oportunidad? Descúbralo leyendo el resumen del puesto a continuación.La persona seleccionada será responsable de definir arquitecturas basadas enMachine Learning, Deep Learning y modelos generativos, asegurando su alineación con las necesidades de negocio y las mejores prácticas del sector.Se trata de un rol estratégico, con fuerte componente técnico y visión global de arquitectura.ResponsabilidadesDiseñar arquitecturas de referencia para sistemas de IA generativa.Definir patrones de diseño y estándares técnicos .Establecer frameworks de integración para LLMs y modelos multimodales .Desarrollar protocolos de selección y evaluación de modelos .Definir estrategias de escalabilidad, rendimiento y optimización .Diseñar APIs e interfaces comunes para integración empresarial.Crear patrones estándar de integración y guías de implementación.Elaborar documentación técnica para equipos de desarrollo y explotación.Definir arquitecturas específicas según casos de uso.Proporcionar soporte técnico a los equipos de desarrollo.Requisitos~ Titulación en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, Matemáticas, Física, Estadística o similar .~(Máster o Doctorado valorable).~ Más de 6 años de experiencia en arquitectura de soluciones de IA , con al menos 3 años en IA generativa .~ Conocimiento profundo de arquitecturas de modelos generativos como:~ Transformers~ GANs~ VAEs~ Experiencia en plataformas cloud (AWS, Azure, GCP).~ Dominio de frameworks como TensorFlow, PyTorch y Hugging Face .~ Experiencia en microservicios y contenedorización (Docker, Kubernetes).~ Conocimiento de APIs y protocolos de comunicación.~ Experiencia en arquitectura de soluciones empresariales.~ Conocimiento de patrones de integración.~ Experiencia aplicando modelos de IA a casos de uso reales de negocio.Se valoraráExperiencia en arquitecturas híbridas (Edge AI, on-premise + cloud).Certificaciones en AWS, Azure o GCP en IA / Machine Learning.Publicaciones en IA o contribuciones a proyectos open-source.Qué ofrecemosParticipación en proyectos innovadores de IA en múltiples sectores .Plan de formación continua en tecnologías emergentes.Modalidad de trabajo remoto o híbrido con horarios flexibles.Entorno dinámico con equipos técnicos de alto nivel. xcskxlj Proyecto estable y con proyección estratégica.
