Descripción de la oferta
Descripción del puesto
Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect – ITCL Centro Tecnológico. Ubicación: Burgos, Castilla y León, España (Presencial). Inscríbase ahora y lea los detalles desplazándose hacia abajo. Verifique que posee las habilidades necesarias antes de enviar una solicitud.
Funciones
Diseñar y desplegar arquitecturas de IA/LLMs garantizando escalabilidad, seguridad y eficiencia.
Construir y automatizar pipelines MLOps/LLMOps completos: adquisición, procesamiento, entrenamiento, fine-tuning, deployment, monitorización y retraining.
Integrar y operar tanto modelos open-source como propietarios, adaptándolos a contextos de negocio y entornos cloud o híbridos.
Transformar PoCs en soluciones de producción, aplicando buenas prácticas de ingeniería (CI/CD, testing, trazabilidad, control de versiones y model registry).
Optimizar el entrenamiento e inferencia de LLMs, aplicando paralelismo de modelo y datos, optimización de hiperparámetros y reducción de costes.
Diseñar agentes inteligentes que combinen LLMs con herramientas externas (APIs, MCPs, bases de datos, sistemas de razonamiento, simuladores o entornos multimodales).
Definir estrategias de aplicación de LLMs en casos de uso reales: chatbots, RAG (retrieval-augmented generation), agentes autónomos, análisis documental, interacción multimodal, etc.
Colaborar con equipos de investigación, producto y negocio, traduciendo necesidades en soluciones de IA concretas y eficientes.
Mentorizar y documentar buenas prácticas, impulsando la transferencia técnica dentro del equipo.
Experiencia requerida
Experiencia mínima de 2 años como ML/LLM Engineer o MLOps Engineer en entornos cloud o híbridos.
Experiencia en MLOps/LLMOps o DataOps (desde desarrollo hasta despliegue y monitorización).
Dominio de Python, control de versiones (Git) y frameworks de agentes/pipelines (LangChain, LlamaIndex, AutoGen, CrewAI, MLflow, Weights & Biases).
Experiencia en entrenamiento, fine-tuning y serving de modelos open-source (Llama3, Qwen, Mistral, etc.) y propietarios (OpenAI, Anthropic, Gemini, Claude, etc.).
Experiencia con infraestructura cloud y contenedores: Azure ML, AWS, Kubernetes, Docker, Terraform.
Conocimientos en chunking, vectorización y Retrieval-Augmented Generation (RAG).
Experiencia valorable
Experiencia en entrenamiento Mixture-of-Experts y optimización de inferencia.
Experiencia en entornos HPC o híbridos (cloud + on-prem).
Conocimientos de razonamiento simbólico/neurosimbólico, RLHF o integración multimodal (visión, audio, texto).
Participación en proyectos de I+D o colaboración internacional.
Requisitos de formación
Formación académica mínima: FP/Grado en Matemáticas, Física o Informática.
Idiomas: Inglés técnico, Nivel B2.
Habilidades requeridas
Capacidad de comunicación, liderazgo técnico y trabajo colaborativo en entornos internacionales.
Capacidad de resolución de problemas.
Capacidad de aprendizaje y adaptación.
Capacidad de investigar, analizar y comunicar resultados de forma clara y concisa.
Condiciones
Posición a cubrir: Senior LLMOps & LLM Engineer / AI Architect.
Unidad I+D: Agentes IA.
Lugar de trabajo: Sede central de Burgos (Presencial).
Incorporación inmediata.
Salario a convenir acorde a los requisitos del puesto y experiencia del candidato.
Se ofrece
Contrato indefinido.
Absoluta discreción en el proceso de selección.
Jornada continua, horario de mañana (7:00-15:00) y horario de verano (7:00–14:00) con condiciones flexibles de trabajo y conciliación (teletrabajo, flexibilidad horaria, permisos...).
Formar parte de la unidad de Agentes IA integrada en I+D, en un equipo multidisciplinar altamente cualificado con más de 90 profesionales (Doctores, Titulados superiores y Medios, FP), en un entorno de trabajo creativo que desarrolla proyectos europeos y nacionales de investigación y para empresas de diferentes sectores, con investigaciones ad-h y desarrollos experimentales, con alto nivel de compromiso y con una clara vocación a soluciones de investigación muy aplicadas al mercado.
Acceso a infraestructura avanzada de cómputo propio (GPU, HPC, clústeres autonómicos).
Espacio real para la innovación, la transferencia tecnológica y la publicación científica.
Cultura abierta, multidisciplinar y creativa, orientada al impacto real de la IA generativa.
Plan individual de desarrollo de la carrera profesional (desarrollo de competencias técnicas y de gestión, evaluación anual por competencias, plan de formación anual) en un entorno de trabajo tecnológicamente avanzado.
Ayudas económicas y facilidades para seguir formándose (máster, formación avanzada, estancias en CCTT o Universidades de excelencia-referencia en tecnologías preferentemente nacionales con los que ITCL tiene acuerdos conjuntos).
Buen ambiente de trabajo, innovación y experiencia.
Plan de beneficios sociales por pertenecer a la organización.
Ayuda a la reubicación por cambio de residencia.
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