Descripción de la oferta
Data Engineer Big Data - Spark, Azure & BigQuery ⚡En Shakers colaboramos con una aseguradora líder en España, muy enfocada en innovación y transformación digital, para incorporar un/a Data Engineer especializado/a en Big Data a su equipo de Data Engineering. Proyecto de largo recorrido, con presencia híbrida en Madrid.El retoEl equipo de Data Engineering gestiona proyectos de Big Data de principio a fin, desde la toma de requisitos hasta la puesta en producción. Necesitan a alguien que diseñe soluciones, lidere la integración de datos batch y en tiempo real, y que se mueva con soltura entre Spark, Java y Python. El día a día combina diseño técnico, documentación, supervisión de desarrollos externos y una búsqueda constante de eficiencia en los procesos de datos, con margen para proponer mejoras y explorar prácticas de DevOps/DataOps.ResponsabilidadesLlevar proyectos de Big Data de extremo a extremo, desde el levantamiento de requisitos hasta el despliegue en producción.Diseñar soluciones de datos y elaborar la documentación técnica y funcional correspondiente.Supervisar desarrollos externos y coordinar los ciclos de pruebas.Construir soluciones técnicas aplicando Spark, Java y Python.Integrar fuentes de datos mediante procesos batch y en tiempo real, liderando el proyecto de punta a punta.Optimizar procesos de datos existentes para mejorar el rendimiento de los sistemas.Proponer mejoras en las prácticas de Data Engineering y explorar enfoques DevOps/DataOps.RequisitosMás de 5 años de experiencia diseñando e implementando arquitecturas de Big Data.Experiencia sólida integrando y tratando datos en batch y en tiempo real con Spark.Conocimiento en ingeniería de procesos de IA: preparación de datasets e industrialización de código.Experiencia demostrable desarrollando software con Java y Python.Conocimientos avanzados de Azure (Power Apps, Data Factory, Databricks, FinOps).Experiencia con Google BigQuery: automatización de queries y gestión de accesos.Dominio avanzado de SQL.Titulación en Ingeniería Superior y/o Técnica.Disponibilidad para modelo híbrido en Madrid (1 día/semana presencial).Se valoraConocimiento del sector seguros.Experiencia con DevOps/DataOps, incluyendo integración y despliegue continuo.Familiaridad con herramientas de integración o analítica como OAS, Power BI, Informatica PowerCenter o Data Quality.Por qué este proyectoProyecto a largo plazo, con estabilidad y continuidad.Pieza clave en la evolución de una plataforma de datos estratégica.Impacto directo en la arquitectura Big Data y en la estrategia de datos.Oportunidad de consolidarte como referente técnico en Azure y Google BigQuery.Si esto encaja con tu perfil o con el de alguien de tu entorno, aplica o comparte. Nos ponemos en contacto enseguida
