Business Analyst

Granada 17-01-2026

Business Analyst

Jobleads Granada 17-01-2026
Resumen

Localización

Area

Tipo de contrato

Fecha de publicación

17-01-2026

Descripción de la oferta

Importante empresa del sector servicios, con sede en Granada, que se encuentra en un proceso de refuerzo y digitalización de su area de datos, orientado a la mejora de la eficiencia operativa y la toma de decisiones basada en información fiable y accesible.
El puesto
La compañía desea reforzar su estructura incorporando un/a Business Analyst con experiencia en el desarrollo, gestión y mantenimiento de datos. La persona seleccionada tendrá un papel clave en la interrelación de bases de datos y en la canalización y revisión de información procedente de diferentes orígenes, con el objetivo de disponer de un cuadro de mando actualizado que facilite el acceso a los datos y contribuya a la simplificación y racionalización de procesos, impulsando la digitalización del área.
La responsabilidad
Las principales responsabilidades del puesto incluyen:

Desarrollo, gestión y mantenimiento de datos.
Interrelación y explotación de bases de datos de distinto origen.
Canalización, revisión y depuración de datos para garantizar su calidad y coherencia.
Diseño y actualización de cuadros de mando que permitan una toma de decisiones eficiente.
Simplificación y racionalización de procesos mediante el uso de datos y automatización.
Apoyo a la digitalización del área y mejora continua de los flujos de información.
Incorporación a una empresa consolidada del sector servicios, inmersa en un proceso de evolución y digitalización.
Posición estable, con impacto directo en la eficiencia y modernización de los procesos internos.
Entorno de trabajo colaborativo y orientado a la mejora continua.
Condiciones acordes a la experiencia y valía profesional aportada.

Lo que buscamos

Titulación universitaria en Ingeniería, Matemáticas, Estadística, Informática o similar.
Experiencia en análisis, gestión y explotación de datos procedentes de distintas fuentes.
Conocimientos en técnicas estadísticas y de machine learning, modelos de clasificación y predicción.
Programación en Python y SQL, y desarrollo de APIs REST.
Experiencia con entornos de bases de datos como BigQuery, Oracle o similares, así como con herramientas corporativas (SAP, Fén, Success Factor).
Capacidad analítica, orientación al detalle y autonomía en la resolución de problemas.
Habilidades de comunicación para interactuar con perfiles técnicos y de negocio.
Organización, gestión eficiente del tiempo y trabajo colaborativo.
Valorable experiencia en automatización de flujos de datos, arquitectura de software o MLOps, control de versiones y metodologías ágiles (Scrum, Kanban).

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