¿Tienes experiencia como Data Scientist? ¿Te interesa trabajar con datos, modelos y cloud en proyectos de alto impacto?&## ; &## ;¡Esta puede ser tu oportunidad! &## ; ¿Cómo es trabajar con ?&## ; &## ; &## ;&##; &## ; &## ;Cultura de mejora continua: Te integrarás en un proyecto desafiante que potenciará tus conocimientos y experiencia. &## ; Crecimiento profesional: Priorizamos la promoción interna y el desarrollo de nuestro equipo. &## ; Cercanía: En Nunegal Consulting nos conocemos por el nombre, somos personas, no números. &## ; &## ; &## ; &## ; &## ;Buen rollo: Somos un equipo colaborativo, nos ayudamos y compartimos conocimientos. ¡Y somos conocidos por nuestro #Nunefest! &## ; ¿Qué te ofrecemos? &## ; ~ Incorporación a una empresa en constante crecimiento. ~ Teletrabajo 100%. ~ Retribución flexible (ticket restaurante, seguro médico...). ~ Formación continua. ~¡Y mucho más!¿Cómo será tu día a día? &## ; &## ;Diseñarás,modelos de Machine Learning con foco en forecasting de series temporales. Prepararás, transformarás y analizarás grandes volúmenes de datos utilizando Spark y SQL. Desarrollarás soluciones basadas en Deep Learning empleando librerías y frameworks como PyTorch o TensorFlow. Construirás pipelines de entrenamiento end-to-end. Utilizarás herramientas de experimentación y trazabilidad como MLflow y plataformas como Azure Machine Learning. Te encargarás del despliegue de modelos y servicios mediante Docker Sobre ti &## ; Experiencia sólida en modelos Machine Learning, especialmente en series temporales. Alto dominio de Python Experiencia en despliegues escalables y arquitectura cloud (Azure / AWS / GCP). Conocimiento práctico de Docker, Kubernetes/OpenShift y pipelines de CI/CD. Capacidad para construir APIs y servicios con FastAPI y comprender el ecosistema de microservicios. Experiencia integrando modelos en entornos productivos Se valorará experiencia en soluciones de GenAI y prompting.