Descripción de la oferta
Una compañía internacional del sector retail busca incorporar un/a Data Scientist para reforzar su equipo de datos y apoyar la toma de decisiones de negocio a través de analítica avanzada.Propósito del puestoTransformar datos en insights accionables que permitan resolver retos reales de negocio, mediante el uso de técnicas analíticas avanzadas y modelos estadísticos, contribuyendo al desarrollo y madurez del área de datos.Principales responsabilidades- Analizar necesidades de negocio y traducirlas en análisis estructurados y accionables.
- Aplicar técnicas de analítica avanzada, estadística y modelización.
- Identificar oportunidades de mejora y generación de valor a partir de los datos.
- Realizar análisis exploratorios y reporting avanzado utilizando SQL, Power BI u otras herramientas.
- Comunicar resultados y recomendaciones de forma clara a distintos interlocutores.
- Colaborar con otros equipos para impulsar una toma de decisiones basada en datos.Requisitos- Titulación universitaria en Estadística, Matemáticas, Ingeniería, Economía, Ciencia de Datos o similares.
- Experiencia de entre 2 y 5 años en analítica avanzada, data science o posiciones similares.
- Dominio de Python (pandas, numpy, scikit-learn).
- Conocimientos sólidos de estadística aplicada.
- Experiencia en forecasting, clasificación y segmentación.
- Manejo de SQL y herramientas de visualización como Power BI.
- Capacidad de trabajo autónomo y orientación a negocio.
- Buenas habilidades de comunicación para presentar insights a perfiles técnicos y de negocio.Se valorará- Experiencia previa en entornos retail o sectores con productos físicos, gestión de stock y cadenas logísticas complejas.
- Conocimientos de dbt y plataformas cloud (BigQuery, Dataflow u otras).
- Participación en proyectos de machine learning o inteligencia artificial aplicados a negocio.Se ofrece- Incorporación a un equipo de datos en crecimiento dentro de una organización internacional.
- Participación en proyectos estratégicos con impacto directo en el negocio.
- Modelo de trabajo híbrido.
- Flexibilidad horaria.
- Plan de desarrollo profesional y formación continua.Si buscas un nuevo reto profesional en el ámbito de la analítica avanzada dentro del sector retail, inscríbete y valoraremos tu candidatura
