Descripción de la oferta
En ITERIAM buscamos incorporar un científico de datos senior con especialidad en Predictive Analytics para una compañía tecnológica líder en el desarrollo e implantación de soluciones innovadoras de Inteligencia Artificial para el sector de la construcción y el mantenimiento inteligente de carreteras e infraestructuras.
Lo que harás
Desarrollo, implantación y mantenimiento de los modelos de análisis de los productos de la compañía.
Definición técnica y desarrollo de sistemas de procesado inteligente de datos mediante modelos de análisis predictivo (ML/DL).
Optimización y predicción de procesos.
Sistemas de simulación inteligente y plataformas IA (gemelos digitales).
Preparación/despliegue en entornos Cloud.
Tech stack (imprescindible y valorable)
Imprescindible
Python
Algoritmia ML: SVM, Random Forest, XGBoost, PCA, Transformers, etc.
Frameworks ML/DL: Scikit-learn, Tensorflow/Keras o PyTorch.
Data & Numérico: Pandas, Numpy, Seaborn.
Bases de datos SQL y NoSQL.
Inglés medio-alto: participación en proyectos internacionales.
Valorable (plus)
Despliegues en Google Cloud y/o Azure.
Productos SaaS.
Visión Artificial (DL) para detección/seguimiento de personas, objetos y vehículos.
Sobre ti
Experiencia en modelos de análisis predictivo con tecnología Machine Learning / Deep Learning.
Curiosidad por las nuevas tecnologías y mentalidad de mejora continua.
Trabajo en equipo, proactividad y buen rollo.
Ganas de aprender en un entorno dinámico.
Qué ofrecemos
Flexibilidad y remoto desde cualquier punto de España , con cultura de conciliación real.
Un entorno basado en libertad, responsabilidad y autogestión.
Contrato indefinido.
Seguro de salud, dental y de vida.
Retribución flexible: comida, transporte, guardería, formación, plan de jubilación.
Inglés online one-to-one.
Formación a medida orientado a tu plan de carrera.
23 días laborables de vacaciones + 24 y 31 de diciembre y bonus de empresa.
Jornada intensiva los viernes y en verano.
Ubicación
España (remoto).
Si aporta experiencia en Computer Vision con Deep Learning, puede requerir presencialidad por trabajo con sensórica/dispositivos físicos (2 días/semana) en Madrid.
Si te interesa inscríbete o envíanos tu CV a ******, te estamos esperando.
#J-18808-Ljbffr
