Descripción de la oferta
Buscamos un Científico/a de datos NPL con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones basadas en texto. La persona ideal domina técnicas modernas de NLP, trabaja con grandes volúmenes de datos y es capaz de diseñar, entrenar y evaluar modelos lingüísticos avanzados. Si te apasiona transformar datos textuales en soluciones inteligentes, eficientes y sostenibles, queremos conocerte.
⚙️ Responsabilidades principales
Analizar, procesar y transformar grandes colecciones de documentos.
Diseñar y entrenar modelos NLP (clasificación, NER, embeddings, QA, etc.).
Implementar modelos basados en Transformers y técnicas modernas de deep learning.
Integrar modelos en pipelines de datos y APIs.
Evaluar modelos mediante métricas objetivas y pruebas de calidad.
✅ Requisitos mínimos
Grandes volúmenes de datos.
Proyectos de Procesamiento de Lenguaje Natural (NLP) de al menos 5 años.
Embeddings, modelos de lenguaje y técnicas de evaluación.
Python y librerías como Transformers, spaCy, HuggingFace, scikit‑learn.
RAG y LLMs aplicados a tareas de texto (valorables).
Competencias personales
Curiosidad técnica y pasión por las nuevas tendencias en IA generativa.
Capacidad analítica y pensamiento crítico.
Habilidad para explicar conceptos complejos de forma clara y comprensible.
Autonomía para proponer soluciones y rigor técnico para implementarlas.
Buenas habilidades de comunicación y gusto por el trabajo en equipo.
Qué ofrecemos
Proyecto estable con un cliente de la Administración Pública.
Entorno profesional dinámico con proyectos variados que te desafían y motivan.
Oportunidades de formación continua y desarrollo profesional.
Paquete salarial competitivo, flexibilidad laboral y beneficios adaptados a tu experiencia.
Un equipo que valora la comunicación efectiva, la innovación y tu crecimiento dentro de la empresa.
Si quieres formar parte de un equipo donde tu talento cuenta, tus ideas importan y tu desarrollo profesional es prioritario , envía tu CV y carta de presentación destacando tus proyectos y certificaciones.
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