Descripción de la oferta
iPremom es una compañía médica FemTech creada para trasladar el conocimiento científico al desarrollo de software as a medical device orientado al diagnóstico precoz de complicaciones gestacionales, como la preeclampsia.La misión de iPremom es ofrecer soluciones innovadoras que contribuyan a proteger la salud de las mujeres embarazadas y de sus hijos e hijas frente a posibles complicaciones durante la gestación. Su visión es avanzar hacia un modelo de atención en el que las mujeres puedan afrontar el embarazo con mayor seguridad y confianza en su salud.El proyecto cuenta con un equipo multidisciplinar de profesionales expertos en obstetricia, biotecnología, bioinformática y biología computacional, comprometidos con la mejora de la salud materno-fetal mediante la predicción temprana de complicaciones del embarazo y su aplicación en la práctica clínica.Dentro de este buscamos incorporar un/a Biostatistician / Clinical Data Scientist que contribuya al desarrollo, validación y mejora de modelos predictivos basados en datos moleculares y clínicos para la detección temprana de complicaciones del embarazo.Análisis de datos clínicos y molecularesAnálisis descriptivo y exploratorio de datasets clínicos y multi-ómicos.Identificación de valores perdidos y desarrollo de estrategias de imputación.Detección de outliers y control de calidad de datos.Análisis estratificado por variables clínicas.Análisis estadístico avanzadoContraste de hipótesis y análisis de correlación (Pearson, Spearman).Desarrollo de modelos de regresión multivariable.Identificación y ajuste de factores de confusión.Evaluación de interacciones entre variables clínicas y moleculares.Análisis de calibración y evaluación de métricas de rendimiento de modelos.Desarrollo y optimización de modelos predictivosDesarrollo y mejora continua de modelos predictivos.Interpretación de modelos estadísticos y de machine learning.Evaluación de robustez y detección de sobreajuste.Ajuste de thresholds y optimización de modelos en real worl population.
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