Descripción de la oferta
Neotalent Conclusion es una de las mayores especialistas del mercado ibérico en captación y gestión de talento informático y de ingeniería. Como parte del grupo neerlandés Conclusion, que se compone por un ecosistema de 25 empresas y 3.600 empleados, nos centramos en aumentar la capacidad tecnológica de nuestros clientes y acelerar la transformación digital de los mismos.
Con más de 25 años de experiencia, Neotalent Conclusion cuenta con oficinas en Madrid, Lisboa y Oporto. Nuestra compañía está formada por un equipo de más de 850 profesionales entre sus diferentes áreas de operación.
Ubicación: EspañaEmpresa: Neotalent ConclusionModalidad: Remota
Descripción del puesto
Buscamos incorporar un/a Cloud Data & DevOps Engineer que participe activamente en el diseño, automatización y gestión de infraestructuras cloud, garantizando altos niveles de escalabilidad, seguridad, rendimiento y fiabilidad.
La persona seleccionada trabajará en proyectos estratégicos donde la integración entre DevOps, Cloud y Data es fundamental, colaborando estrechamente con equipos de desarrollo, datos, seguridad y arquitectura.
Responsabilidades principales
Diseño e implementación de infraestructuras cloud e híbridas, alineadas con buenas prácticas de escalabilidad y resiliencia.
Automatización de despliegues y procesos mediante pipelines CI/CD, principalmente con Azure DevOps.
Gestión y optimización de procesos ETL/ELT para el tratamiento y movimiento de datos.
Orquestación y gestión de contenedores utilizando Kubernetes.
Procesamiento avanzado de datos en Databricks, asegurando eficiencia y calidad del dato.
Implementación de medidas de seguridad y gobernanza en soluciones cloud e híbridas.
Colaboración con equipos multidisciplinares para mejorar procesos, automatización y fiabilidad de las plataformas.
Titulación universitaria en Ingeniería Informática, Ingeniería de Sistemas, DevOps o similar (Grado o Máster).
Experiencia sólida en gestión de infraestructuras cloud, preferiblemente en entornos Azure.
Experiencia en Kubernetes, Databricks y seguridad, gobernanza y buenas prácticas en arquitecturas cloud e híbridas.
Mentalidad orientada a la automatización, mejora continua y calidad técnica.
Certificaciones y formación valorables
Formación específica en DevOps y/o procesamiento de datos.
Participación en proyectos cloud y data de alto impacto tecnológico.
Entorno técnico avanzado, con enfoque en automatización, buenas prácticas y arquitectura moderna.
Desarrollo profesional continuo y acceso a certificaciones y formación.
Flexibilidad laboral y modelo híbrido/remoto según proyecto.
Condiciones económicas competitivas, acordes a la experiencia y nivel técnico del perfil.
Si buscas un entorno desafiante, lleno de innovación y en constante evolución, este es tu sitio.
¡Inscríbete y da el siguiente paso en tu carrera!
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