Descripción de la oferta
EnCAPITOLE , ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos unData Architectpara incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando unadata platform modernaorientada a la creación dedata products y analítica avanzada .
La persona seleccionada trabajará junto aData Architects más senior , participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitecturalakehouseen entornoAzure .
Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde elinglés es imprescindible , ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos.
Ubicación:Barcelona
Modelo híbrido:2 días en oficina (flexibles)
Responsabilidades
Diseño de dominios y productos de datos
Participar en el diseño dedata products alineados con dominios de negocio .
Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos.
Traducir requerimientos de negocio y analítica enmodelos de datos bien definidos .
Diseñar y mantenermodelos conceptuales, lógicos y físicos .
Aplicar patrones de modelado como:
Kimball y diseño de data marts
Modelado dedatos jerárquicos y relaciones complejas
Gestión dedatos históricos y Slowly Changing Dimensions
Seleccionar el enfoque de modelado más adecuado segúncaso de uso, volumen de datos y patrones de consumo .
Trabajo en la plataforma de datos
Implementarmodelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL .
Construir modelos analíticos en entornoslakehouse / data warehouse .
Contribuir al desarrollo depipelines de ingesta y transformación .
Trabajar con servicios nativos deAzuredentro de una plataforma de analítica gobernada.
Integrar datos provenientes desistemas operacionalescomo APIs, bases de datos o CRM.
Gobernanza y calidad de datos
Contribuir a estándares dedata governancepara plataformas de analítica self-service.
Definir y mantenerdata contracts , incluyendo:
Esquemas de datos
Reglas de calidad
SLAs de disponibilidad y actualización
Implementar reglas dedata quality .
Participar en la gestión decatálogos de datos y metadatos , incluyendo:
Descripción de datasets y data products
Ownership de dominios
Lineage y análisis de impacto
Definición del glosario de datos
Trabajar con herramientas deData Catalog / Metadata .
Apoyar la implementación demodelos de acceso y gobernanza de datos .
Requisitos técnicos
Imprescindible
Experiencia enData Engineering, Analytics Engineering o BI .
Sólidos conocimientos deSQL .
Buen entendimiento dedata modeling y patrones de modelado .
Experiencia enplataformas de datos en la nube .
Experiencia práctica con:
Databricks
Apache Airflow
Azure Data Factory
Familiaridad conAzure(storage, servicios de datos, conceptos de seguridad).
Capacidad para trabajar condata products y dominios de datos , no solo datasets.
Valorable
Experiencia condatos de CRM o sistemas operacionales(Salesforce, SAP, Oracle, etc.).
Experiencia conData Catalogs o herramientas de metadatos .
Experiencia con herramientas dedata quality .
Experiencia conherramientas BI(Power BI, Tableau, Looker).
Conocimiento de:
Self-service analytics gobernado
Arquitecturas basadas en metadatos
Control de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog)
Conocimientos dePythonpara procesamiento o automatización de datos.
⭐ Se valorará especialmente experiencia entecnologías aplicadas al sector advertising o AdTech .
¿Por qué CAPITOLE?
Presupuesto individual de formación de 1.200€
Paquete de retribución flexible
Grandes descuentos en centros deportivos
Seguro médico privado gratuito
Revisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuo
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