Descripción de la oferta
EnCAPITOLE , ¡seguimos creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos unData Architectpara incorporarse a un equipo internacional que está construyendo y evolucionando unadata platform modernaorientada a la creación dedata products y analítica avanzada .
La persona seleccionada trabajará junto aData Architects más senior , participando en el diseño de productos de datos, modelado de datos y desarrollo de pipelines dentro de una arquitecturalakehouseen entornoAzure .
Es un entorno internacional, dinámico y con un equipo joven, donde elinglés es imprescindible , ya que el trabajo diario se realiza con equipos distribuidos.
Ubicación:Barcelona
Modelo híbrido:2 días en oficina (flexibles)
Responsabilidades
Diseño de dominios y productos de datos
Participar en el diseño dedata products alineados con dominios de negocio .
Definir límites de dominio, responsabilidades y ownership de los datos.
Traducir requerimientos de negocio y analítica enmodelos de datos bien definidos .
Diseñar y mantenermodelos conceptuales, lógicos y físicos .
Aplicar patrones de modelado como:
Kimball y diseño de data marts
Modelado dedatos jerárquicos y relaciones complejas
Gestión dedatos históricos y Slowly Changing Dimensions
Seleccionar el enfoque de modelado más adecuado segúncaso de uso, volumen de datos y patrones de consumo .
Trabajo en la plataforma de datos
Implementarmodelos de datos y data products utilizando Databricks y SQL .
Construir modelos analíticos en entornoslakehouse / data warehouse .
Contribuir al desarrollo depipelines de ingesta y transformación .
Trabajar con servicios nativos deAzuredentro de una plataforma de analítica gobernada.
Integrar datos provenientes desistemas operacionalescomo APIs, bases de datos o CRM.
Gobernanza y calidad de datos
Contribuir a estándares dedata governancepara plataformas de analítica self-service.
Definir y mantenerdata contracts , incluyendo:
Esquemas de datos
Reglas de calidad
SLAs de disponibilidad y actualización
Implementar reglas dedata quality .
Participar en la gestión decatálogos de datos y metadatos , incluyendo:
Descripción de datasets y data products
Ownership de dominios
Lineage y análisis de impacto
Definición del glosario de datos
Trabajar con herramientas deData Catalog / Metadata .
Apoyar la implementación demodelos de acceso y gobernanza de datos .
Requisitos técnicos
Imprescindible
Experiencia enData Engineering, Analytics Engineering o BI .
Sólidos conocimientos deSQL .
Buen entendimiento dedata modeling y patrones de modelado .
Experiencia enplataformas de datos en la nube .
Experiencia práctica con:
Databricks
Apache Airflow
Azure Data Factory
Familiaridad conAzure(storage, servicios de datos, conceptos de seguridad).
Capacidad para trabajar condata products y dominios de datos , no solo datasets.
Valorable
Experiencia condatos de CRM o sistemas operacionales(Salesforce, SAP, Oracle, etc.).
Experiencia conData Catalogs o herramientas de metadatos .
Experiencia con herramientas dedata quality .
Experiencia conherramientas BI(Power BI, Tableau, Looker).
Conocimiento de:
Self-service analytics gobernado
Arquitecturas basadas en metadatos
Control de accesos (RBAC, IAM, Unity Catalog)
Conocimientos dePythonpara procesamiento o automatización de datos.
⭐ Se valorará especialmente experiencia entecnologías aplicadas al sector advertising o AdTech .
¿Por qué CAPITOLE?
Presupuesto individual de formación de 1.200€
Paquete de retribución flexible
Grandes descuentos en centros deportivos
Seguro médico privado gratuito
Revisiones mensuales con tu equipo para recibir feedback continuo
Team buildings— ¡no te puedes perder laPool Partyni nuestracena de Navidad!
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