Descripción de la oferta
Somos una organización que ha apostado decisivamente por Data Mesh como modelo de gobierno y arquitectura de datos. Creemos que los datos son un producto, que su ownership debe residir en los dominios de negocio y que la interoperabilidad entre ellos es clave para escalar.Desplácese hacia abajo para encontrar una descripción detallada de este trabajo y lo que se espera de los candidatos. Envíe su solicitud haciendo clic en el botón "Solicitar".Buscamos un Data Engineer que no solo conozca Data Mesh en teoría, sino que haya vivido sus retos en la práctica: desde definir contratos de datos hasta negociar con domain teams, pasando por construir la infraestructura de self-serve que los habilita.Si eres de las personas que disfrutan tanto diseñando una arquitectura como debatiendo con negocio sobre el ownership de un dataset, este es tu sitio.3-5 años de experiencia en ingeniería de datos.Experiencia real trabajando en entornos con principios de Data Mesh o arquitecturas descentralizadas de datos.Conocimiento sólido de los 4 principios de Data Mesh y capacidad para aplicarlos en decisiones técnicas del día a día.Experiencia con orquestadores de pipelines (Airflow, AWS MWAA o similar).Manejo avanzado de SQL y Python.Cultura de DataOps: Git, CI/CD aplicado a datos, testing y automatización.Se valorará positivamenteExperiencia con dbt para modelado y transformación declarativa de datos.Conocimiento de plataformas de data cataloging: DataHub, Amundsen, AWS Glue Data Catalog.Experiencia con data contracts (OpenDataContract, Schemata o similar). xcskxlj Familiaridad con streaming de datos: Kafka, AWS Kinesis o MSK.Certificaciones AWS (especialmente Data Analytics Specialty o Solutions Architect).#J-18808-Ljbffr
