Descripción de la oferta
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría. Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio. Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica. ¿Te gustaría participar en soluciones end to end enfocadas a Data y formar parte de un equipo multidisciplinar? En NTT DATA, buscamos perfiles especializados en Data Engineering con orientación hacia IA , para unirse al equipo de Data&Analytics . ¿Cuál sería tu misión? Desarrollo y operación de soluciones de datos en entornos reales, diseño de modelos robustos y mantenibles, estabilidad, rendimiento y monitorización de pipelines, mejora continua de procesos y reducción de tareas repetitivas; adopción progresiva de IA para soporte al desarrollo y operación. Tu día a día se centrará en: Diseñar y desarrollar pipelines de ingestión, transformación y consumo de datos en entornos productivos. Definir y evolucionar modelos de datos , garantizando calidad, fiabilidad y escalabilidad. Trabajar en el core técnico de soluciones de datos end-to-end. Colaborar de forma continua con equipos técnicos y responsables del servicio. Implementar controles de calidad del dato , sistemas de alertado y documentación técnica. Participar en iniciativas de automatización de procesos y mejora de la observabilidad. Explorar el uso de IA como apoyo al trabajo de Data Engineering . ¿Qué esperamos de ti? Nos encantaría conocerte si: Tienes 3 o más años de experiencia en proyectos de Data . Cuentas con experiencia sólida como Data Engineer en entornos productivos. Dominas SQL avanzado y técnicas de modelado de datos. Tienes buen conocimiento de modelado de datos y plataformas de datos. Tienes interés real en automatización y en la evolución del rol de Data Engineering. Valoramos experiencia en: Plataformas de datos en AWS, Azure o GCP. Herramientas de automatización y orquestación . Uso de IA aplicada al data engineering (documentación, validaciones, apoyo al desarrollo). Prácticas de calidad del dato y observabilidad . ¿Qué podremos ofrecerte?
