Descripción de la oferta
INETUM es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
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¡En Inetum seguimos ampliando nuestro equipo Data! Buscamos Data Engineers para un gran proyecto del sector bancario, trabajando en modalidad híbrida en Madrid capital (2–3 días presenciales/semana). Si te motiva participar en migraciones complejas, modernización tecnológica y entornos Cloud de alto nivel... ¡te estamos buscando!
Responsabilidades
Migrar pipelines y procesos desde plataformas legacy hacia un Datahub moderno basado en Kubernetes, Spark as a Service, Airflow as a Service y almacenamiento tipo S3/COS.
Implementar transformaciones, calidad de datos y validaciones usando Scala, SQL y Spark.
Construir y mantener CI/CD para despliegues automatizados, testing y gestión del ciclo de desarrollo.
Desarrollar y ejecutar tests unitarios y de validación para garantizar la integridad del código.
Automatizar pipelines y orquestación con Airflow y otros schedulers.
Elaborar documentación técnica (especificaciones, operativa, diseños).
Colaborar con equipos multidisciplinares para entender necesidades y entregar soluciones robustas.
Impulsar una cultura de mejora continua y aprendizaje dentro del equipo.
Importante: Disponibilidad ocasional para viajar a Italia (muy puntual).
Tecnologías y conocimientos clave
Amplia experiencia en Spark con Scala.
CI/CD (GitLab, Jenkins).
HDFS, SQL y bases de datos NoSQL.
Airflow.
S3/COS, formatos Parquet y ORC.
Hadoop.
Conocimientos sólidos de SDLC, Agile y scripting (Shell).
Diseño de prompts para aprovechar herramientas de GenAI en desarrollo y testing.
Valoraciones adicionales
Kubernetes.
Dremio.
Elasticsearch y Kibana.
Kafka u otros sistemas de streaming.
HVAT.
Competencias y habilidades
Conocimiento del sector bancario.
Capacidad analítica y toma de decisiones.
Trabajo colaborativo con equipos de negocio y data squads.
Orientación a resultados y adaptación al cambio.
Inglés B2 (obligatorio).
Oferta
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Salario competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa.
Retribución flexible y más beneficios.
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