Descripción de la oferta
Desde agap2 buscamos incorporar un/a Data Engineer para participar en un proyecto orientado a la revisión, análisis y optimización de pipelines de extracción de datos.Buscamos un perfil con una sólida orientación a Data Engineering, experiencia trabajando con Apache Airflow y Microsoft Azure Synapse Analytics, y conocimientos de Power BI, capaz de analizar los procesos actuales, identificar oportunidades de mejora y contribuir a la evolución de las soluciones de datos.Revisar y analizar los pipelines de extracción de datos existentes.Identificar posibles puntos de mejora en términos de rendimiento, fiabilidad, mantenimiento y eficiencia.Trabajar con Apache Airflow para la gestión, orquestación y monitorización de pipelines.Trabajar con Microsoft Azure Synapse Analytics dentro de los procesos de extracción y tratamiento de datos.Analizar los flujos de datos de extremo a extremo, desde la extracción hasta su disponibilidad para consumo.Participar en la optimización y evolución de los procesos de Data Engineering.Colaborar con los diferentes equipos involucrados en la gestión y explotación de los datos.Trabajar con Power BI para el análisis, explotación y visualización de la información.Documentar procesos y proponer mejoras sobre las soluciones existentes.Experiencia profesional como Data Engineer o en posiciones orientadas a ingeniería de datos.Experiencia trabajando con Apache Airflow.Experiencia con Microsoft Azure Synapse Analytics.Conocimientos y experiencia trabajando con Power BI.Experiencia en diseño, mantenimiento o revisión de ETL/ELT y pipelines de datos.Capacidad para analizar procesos de datos existentes e identificar oportunidades de optimización.Conocimientos de arquitecturas y procesos de Data Engineering.Capacidad de trabajo autónomo y orientación a la resolución de problemas.Será valorableExperiencia trabajando con otros servicios de Microsoft Azure relacionados con Data & Analytics.Conocimientos de SQL y optimización de consultas.Experiencia con herramientas adicionales de integración y transformación de datos.Conocimientos de arquitecturas Data Warehouse / Data Lake.Experiencia en monitorización y optimización de pipelines de datos.Modelo de trabajo híbrido en Sevilla.Participación en un proyecto de análisis y optimización de procesos de datos.Oportunidades de desarrollo profesional y crecimientoEntorno dinámico y orientado a la mejora continua.Agap2 ofrece igualdad de oportunidades y garantiza un proceso de selección basado en criterios objetivos, valorando las competencias, experiencia y capacidades de cada candidatura, sin discriminación por razón de género, edad, nacionalidad, discapacidad, orientación sexual, identidad de género o cualquier otra circunstancia personal o social.
#J-18808-Ljbffr
