Descripción de la oferta
Ofertas de Data Engineer Machine Learning en M...
Porque trabajar en Sopra Steria, también es sentir Sopra Steria.
Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.
Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.
Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work”, ¡Sigue leyendo!
¿Qué reto proponemos?
Perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning
Buscamos un perfil de Data Engineer con experiencia en Machine Learning.
Requisitos
BBDD: Mysql, Oracle, Hive.
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt.
Visualización de datos: Jupyter, PowerBi.
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts).
Contenedores: Docker.
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi, Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming.
Beneficios
Contrato indefinido y jornada completa.
23 días de vacaciones.
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y mucho más.
Seguro de vida y de accidentes.
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación).
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas.
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. Trabajo y diversión unido.
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.
¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior
En SG Tech impulsamos la transformación digital de las organizaciones a través de soluciones tecnológicas con impacto real. Contamos con más de 25 años de experiencia, un enfoque orientado a resultados y un modelo de trabajo flexible que conecta negocio, datos y tecnología para resolver retos complejos de forma personalizada. Apostamos por la innovación aplicada, el aprendizaje continuo y el talento como palanca de crecimiento, dentro de un entorno colaborativo y de alta exigencia técnica.
Buscamos incorporar un perfil de Data Scientist / Machine Learning Engineer Senior con experiencia sólida en el desarrollo de soluciones avanzadas de machine learning y data science, orientadas a producción y con impacto medible en negocio. La persona seleccionada participará en proyectos de alto valor, trabajando con datos complejos, modelos predictivos y entornos analíticos exigentes, dentro de contextos multidisciplinares donde la capacidad de traducir hallazgos técnicos a lenguaje de negocio será un factor diferencial.
La posición está orientada a profesionales con entre 3 y 5 años de experiencia en roles de Data Science o Machine Learning, habituados a trabajar con Python y ecosistemas de modelado avanzado, tanto en enfoques clásicos como en deep learning. Se valorará especialmente la experiencia con estructuras de grafo, algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks, así como el bagaje en proyectos vinculados a clientes del sector financiero o asegurador y/o en entornos de consultoría tecnológica.
El entorno técnico combina modelado predictivo, análisis estadístico aplicado, explotación de grandes volúmenes de datos, cloud y buenas prácticas de ingeniería. Buscamos un perfil con rigor analítico, pensamiento crítico, autonomía y foco en resultados, que además disfrute aprendiendo, cuestionando supuestos y colaborando con equipos diversos para construir soluciones robustas, escalables y accionables.
La ubicación se definirá en función de las oficinas de SG Tech y de nuestra política de presencialidad. La banda económica se valorará en función de los conocimientos y la experiencia aportada por cada candidatura. El nivel de inglés requerido para la posición es alto.
Incorporarte a SG Tech supone sumarte a un ecosistema donde la tecnología se pone al servicio de retos reales, con espacio para crecer, aportar criterio y participar en proyectos que generan valor tangible para el negocio y para los clientes.
Requisitos
Experiencia profesional mínima de 3 a 5 años en posiciones de Data Science o Machine Learning.
Experiencia demostrable en proyectos de machine learning llevados a producción con impacto de negocio medible.
Python avanzado.
Dominio de Scikit-learn, XGBoost, LightGBM o CatBoost, Pandas y NumPy.
Experiencia con frameworks de Deep Learning: PyTorch o TensorFlow.
Experiencia con arquitecturas para datos tabulares y secuenciales.
Conocimientos de estadística aplicada: tests de hipótesis, inferencia bayesiana, diseño experimental y análisis de supervivencia.
SQL avanzado.
Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.
Experiencia con plataformas cloud: Azure, AWS o GCP.
Familiaridad con prácticas básicas de MLOps: MLflow, versionado de modelos y pipelines de entrenamiento reproducibles.
Manejo de herramientas de visualización y comunicación de resultados: Matplotlib, Seaborn, Plotly y notebooks.
Uso de Git y buenas prácticas de desarrollo de código.
Capacidad para comunicar resultados técnicos de forma clara a perfiles de negocio.
Inglés alto.
Deseables
Experiencia trabajando con datos relacionales complejos o estructuras de grafo.
Manejo de herramientas y librerías de grafos: NetworkX, PyTorch Geometric (PyG), DGL y Neo4j.
Conocimiento de algoritmos clásicos de grafos y Graph Neural Networks.
Experiencia en consultoría tecnológica.
Experiencia en proyectos para clientes del sector financiero o asegurador.
Otros idiomas adicionales al inglés.
Perfil con alta curiosidad técnica, interés por nuevas técnicas, papers y herramientas.
Experiencia trabajando en equipos multidisciplinares y entornos orientados a cliente.
Autonomía, pensamiento crítico, rigor analítico y orientación a resultados.
Python, Scikit, SQL, XGBoost, NetworkX, PyTorch, Pandas,
En NTT DATA estamos construyendo soluciones AI-first
Buscamos una persona con experiencia en Machine Learning y MLOps en entornos Azure que quiera ir un paso más allá: no solo desarrollar modelos, sino diseñar y desplegar soluciones de IA robustas, escalables y sostenibles.
¿Cuál sería tu misión?
Diseñar, entrenar y optimizar modelos de Machine Learning en Python.
Construir pipelines de entrenamiento, validación y despliegue en Azure.
Implementar soluciones MLOps (CI/CD, versionado, monitorización y retraining).
Desplegar modelos en entornos productivos usando Azure ML, Docker y Kubernetes.
Garantizar la escalabilidad, trazabilidad y observabilidad de los modelos.
Colaborar con perfiles de Data Engineering, Arquitectura y Negocio para crear soluciones end-to-end.
Participar en la evolución hacia arquitecturas AI-first.
¿Qué esperamos de ti?
3-5 años de experiencia como Machine Learning Engineer o rol similar.
Dominio sólido de Python (scikit-learn, TensorFlow, PyTorch o similares).
Experiencia en Azure Machine Learning.
Conocimiento práctico en MLOps (CI/CD, automatización de pipelines, versionado de modelos).
La posibilidad de dar un paso más allá en tu carrera profesional, y poder orientar tu desarrollo hacia la Arquitectura.
Además de:
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