Descripción de la oferta
Capitole busca un Ingeniero MLOps para unirse a su equipo en crecimiento, ofreciendo oportunidades de desarrollo profesional.
Somos una multinacional europea creada en 1997 con presencia en España desde hace más de 20 años, cotizamos en bolsa con el índice (EURONEXT: AUB), nuestra sede central en Paris, y presencia en Francia, Luxemburgo, Reino Unido, Bélgica, Italia, México, Portugal y España. Contamos con un equipo humano de más de 7.500 personas de las cuales, más de 2.500, desarrollan su trabajo en la Península Ibérica. Líderes en innovación y digitalización, acompañando a nuestros clientes en su transformación digital.
Requisitos clave:
Experiencia en despliegues en Cloud y/o onPrem .
Conocimientos avanzados en MLOps y LLMOps , utilizando tecnologías como Kubeflow, MLflow, KServe, VLLM , entre otras.
Familiaridad con tecnologías IaC (Terraform, Pulumi) y prácticas DevOps (GitHub, GitHub Actions).
Capacidad para proponer y defender soluciones de IA/ML/IA Generativa tanto en entornos cloud como on-premises.
Experiencia en gestión técnica de equipos .
Conocimiento de estándares sanitarios : HL7, FHIR, OpenEHR…
Experiencia en desarrollo de software : Java, servicios REST, JSON, Angular, Postman, etc.
¿Qué funciones desempeñarás?
Buscamos un/a Arquitecto/a con mínimo 5 años de experiencia para implantación de una plataforma de transformación digital en el sector sanitario, formando parte de un equipo dedicado al desarrollo de soluciones IT.
Responsabilidades principales
Diseñar la arquitectura conceptual de la solución y de los componentes tecnológicos necesarios para cubrir los requerimientos de los desarrollos y proyectos.
Evaluar y definir diferentes alternativas técnicas para dar soporte a los desarrollos y proyectos.
Seleccionar la solución más adecuada entre las opciones disponibles, priorizando que la aplicación sea parametrizable, flexible y eficiente .
Liderar la gestión técnica de equipos involucrados en la implementación de soluciones.
Modalidad: Puesto remoto.
Contratación con nosotros, con contrato indefinido que se puede percibir en 12 o 14 pagas según la preferencia con convenio de consultoría.
Horario flexible.
Corporate benefits (Plataforma de descuentos)
Beneficios sociales: Formación a tu medida: Ofrecemos plan de formación continua en últimas tecnologías y "Soft Skills", así como clases de inglés. Plan de retribución flexible (seguro médico opcional (56,70 euros/mes), psicólogo gratuito, ticket restaurante y guardería).
Somos un reconocido líder europeo en consultoría, servicios digitales y desarrollo de software, con cerca de 56.000 empleados en casi 30 países y más de 4.000 en España.
Nos enfocamos en las personas, en su formación y desarrollo profesional, lo que nos impulsa a crecer y mejorar constantemente.
Tenemos pasión por lo digital y al igual que tú, buscamos la mejor de las aventuras. Queremos que tu día a día se convierta en la mejor de tus inspiraciones. Que aprendas, aportes, te diviertas, crezcas y que, sobre todo, disfrutes al máximo.
Si quieres formar parte de un equipo “Great Place to Work ”, ¡Sigue leyendo!
Buscamos un perfil de Data de Data Engineer con experiencia en Machine Learning
Lenguajes: python, spark (pyspark, pandas), dbt
Google cloud: Certificación en Google Cloud Professional Data Engineer (o haber trabajado con Google Cloud Storage, Big Query, Dataproc, Cloud Run, Cloud functions, Looker, Composer, etc).
Sistemas operativos: Windows, Linux (autonomía en la shell y codificar shellscripts)
Contenedores: Docker
Flujo de datos y orquestación: Apache NiFi. Airflow, GCP Composer.
Mensajería/Streaming: Kafka, Spark Streaming
Contrato indefinido y jornada completa
23 días de vacaciones
Formación continua: competencias técnicas, transversales y de idiomas. Contamos con acceso a certificaciones, formaciones de los principales Partners Tecnológicos, plataformas online y ¡mucho más!
Seguro de vida y de accidentes
Posibilidad de acogerte a nuestra retribución flexible (seguro médico, cheques guarderías, transporte, comida y formación)
Acceso a Privilege Club, donde encontrarás descuentos interesantes en las principales marcas
Onboarding personalizado y detallado. Te acompañamos en todo momento para que te sientas #soprano desde el primer momento.
Oficina con espacios reservados al ocio. ¡Trabajo y diversión unido!
Compañerismo y buen ambiente, el poder de la unión lo tenemos presente.
Y lo más importante…Tienes la posibilidad de desarrollar tu carrera profesional con nosotros: Crearemos juntos un plan de carrera personalizado. Te formarás, marcaremos objetivos y llevaremos a cabo un seguimiento para asegurarnos de que lo conseguimos juntos. Escuchamos tus prioridades y luchamos por ellas.
¡Aquí tu voz importa! ¡Únete a nosotros y sé parte de algo más!
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Acerca de lo último Data scientist consultant Empleosen MARBELLA !
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Senior Data Scientist – Machine Learning / Deep Learning | Madrid | Híbrido
En Indra Group, protegemos lo que más importa.
Somos una compañía global líder en tecnología y consultoría, presente en más de 140 países, que desarrolla soluciones innovadoras en sectores críticos como Defensa, Espacio y Transporte. Nuestro propósito es crear un futuro más seguro, eficiente y sostenible mediante la tecnología.
¡Únete a nuestro equipo de proyectos europeos en el área de Desarrollo Avanzado de Inteligencia Artificial! Trabajarás en iniciativas estratégicas aplicando modelos avanzados de machine learning, deep learning y tecnologías punteras para reforzar la capacidad tecnológica en entornos críticos.
Diseñar, desarrollar y optimizar modelos de machine learning y deep learning para diferentes casos de uso del proyecto.
Implementar soluciones avanzadas en Python utilizando librerías fundamentales como NumPy, pandas, scikit-learn o SciPy.
Entrenar, ajustar y evaluar arquitecturas neuronales (Transformers, RNN, LSTM, GRU) en frameworks como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Aplicar técnicas de NLP con herramientas como Hugging Face Transformers y spaCy.
Realizar fine-tuning de modelos de lenguaje (LLMs) como GPT, BERT y variantes.
Participar en la integración de modelos dentro de plataformas MLOps (Kubeflow, BentoML).
Colaborar en la contenedorización y despliegue de servicios mediante Docker y Kubernetes.
Contribuir a actividades de investigación aplicada y experimentación en IA avanzada.
Documentar procesos, resultados y conclusiones en informes técnicos.
¿Qué buscamos en ti? (Requisitos imprescindibles)
Titulación superior en informática, telecomunicaciones, ingeniería de software, física, matemáticas u otra ingeniería afín.
Mínimo 3 años de experiencia como Data Scientist trabajando con machine learning o deep learning.
Dominio avanzado de Python y librerías de ciencia de datos (NumPy, pandas, scikit-learn, SciPy).
Experiencia con frameworks de deep learning como TensorFlow, PyTorch o Keras.
Conocimientos de arquitecturas neuronales (Transformer, RNN, LSTM, GRU).
No te preocupes si no cumples el 100% de lo que buscamos. ¡Anímate, conoce nuestra propuesta y dinos lo que nos puedes aportar!
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