Oportunidad en Capitole –DataOpsEn Capitole estamos buscando un/aDataOpspara unirse a uno de nuestros equipos técnicos especializados en soluciones basadas en Spark y pipelines de datos escalables.Responsabilidades del puestoDesarrollo de data pipelines para extracción y carga de datos desde diversas fuentes hacia Azure SQL Databases y Azure Data Lake Storage usando Azure Data Factory. Transformación de datos mediante Notebooks de Synapse en PySpark o Scala, siguiendo buenas prácticas de desarrollo. Optimización de aplicaciones distribuidas basadas en Spark. Manipulación y gestión de datos en formato Parquet y Delta Lake sobre Azure Data Lake Storage.Must Have+5 años de experiencia como Data Engineer Conocimiento avanzado en las tecnologías mencionadasRequisitos deseablesConocimientos en DevOps, Git, Power BI, Snowflake o dbt. Experiencia previa en metodologías ágiles (Scrum, Kanban).¿Por qué unirte a nosotros? 1.200€ al año en formación Seguro médico privado gratuito Retribución flexible en transporte, guardería y tickets restaurante ️‍♂️ Acceso a +10K gimnasios por toda España en Wellhub (Gymforless) Eventos, team buildings y afterworks cada dos meses ⚽ Patrocinamos nuestro equipo de fútbol si te animas a jugar Comunidades tecnológicas inTernas para compartir y crecer juntos Sabemos lo importante que es informarte de la empresa, cultura y opiniones de otros profesionales del sector.Por esto, te invitamos a investigar sobre nosotros en: ✨ ¿Quieres saber más? Haz clic here ️ y descubre todos los detalles. Descubre lo que dicen sobre nosotros en Glassdoor Reviews ️‍♀️ ¿Te gustaría conocer más sobre nuestra cultura? Mira este videoYouTube ¿Te animas a este gran reto y equipo?Empowering People, Unlocking InnovationEl empleado se adherirá a las políticas de seguridad de la información: • Tendrá acceso a información confidencial relacionada con Capitole y el proyecto en el que está trabajando. • Deberá cumplir con las políticas de seguridad y las pautas internas de la empresa y del cliente. • Se le requerirá firmar un NDA.