Descripción de la oferta
INETUM es líder europeo en servicios digitales. El equipo de 28.000 consultores y especialistas de Inetum se esfuerza cada día por lograr un impacto digital para las empresas, las entidades del sector público y la sociedad. Las soluciones de Inetum tienen como objetivo contribuir al rendimiento y la innovación de sus clientes, así como al bien común. Presente en 19 países con una densa red de centros, Inetum se asocia con los principales fabricantes de software para afrontar los retos de la transformación digital desde la proximidad y flexibilidad.
¿Tiene las siguientes habilidades, experiencia e impulso para tener éxito en este puesto? Descúbralo a continuación.
Buscamos un perfil especializado en MLOps/DataOps (Especialista Automatización MLOps/DataOps), que permita la recopilación de requisitos, definición e implantación de entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric, sobre el que desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático. Adicionalmente participará en la definición de la automatización del ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
RESPONSABILIDADES
Definición e implantación de los entornos de experimentación sobre Microsoft Fabric.
Desarrollar y entrenar modelos de aprendizaje automático de ejemplo.
Automatizar el ciclo de vida de los modelos, incluyendo el entrenamiento, validación, despliegue y monitoreo.
Colaborar con equipos de datos y desarrollo para integrar modelos en aplicaciones y servicios.
Optimizar el rendimiento de los modelos y realizar ajustes según sea necesario.
Documentar procesos, de cara a mantener registros detallados de modelos y sus versiones.
Proporcionar soporte técnico a los equipos de Enagás que utilizan la arquitectura y entornos de experimentación, resolviendo problemas, respondiendo preguntas y ofreciendo soluciones disruptivas.
REQUISITOS
Experiencia demostrable en proyectos de MLOps/DataOps.
Conocimiento sólido del ecosistema de Microsoft Fabric (deseable 1 año), especialmente de sus componentes de Workspaces, Lakehouses, Notebooks, Experiments, ML models, ML flows API, Run lists, Monitor,...
Habilidades en programación, especialmente en lenguaje Python y bibliotecas asociadas al análisis avanzado de datos e IA.
Conocimientos en DevOps y CI/CD.
Experiencia colaborando con equipos multidisciplinares y facilitando procesos de cambio cultural orientados al MLOps.
MODALIDAD DE TRABAJO HÍBRIDA
2-3 días de trabajo presencial en las oficinas del cliente en Madrid.
¿QUÉ PODEMOS OFRECERTE?
Formarás parte de un gran equipo de profesionales con inquietud y motivación por el desarrollo y la programación.
22 días de vacaciones + 2 de asuntos propios.
Formación por parte de la empresa para que puedas seguir desarrollándote y promocionar dentro del plan de carrera que existe para ti.
Podrás asistir a eventos y conferencias relevantes del sector.
Contrato indefinido.
Estabilidad y buen clima laboral.
Salario Competitivo.
Acceso a ventajas del grupo de empresa.
Retribución flexible y más beneficios.
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