Descripción de la oferta
Buscamos un/a Desarrollador/a de software con IA capaz de liderar proyectos técnicos con autonomía, criterio y foco en datos. Desplácese hacia abajo para obtener una visión general completa de lo que requerirá este trabajo. ¿Es usted el candidato adecuado para esta oportunidad? La persona ideal combina programación sólida, experiencia aplicando modelos de IA/LLMs, y habilidades analíticas para transformar datos en soluciones reales de negocio. Serás responsable de diseñar, implementar y mejorar herramientas basadas en Inteligencia Artificial, así como de desarrollar procesos de datos y análisis que impulsen decisiones estratégicas dentro del equipo. Responsabilidades Diseñar, implementar y optimizar herramientas de Inteligencia Artificial, incluyendo LLMs, agentes, pipelines, embeddings y modelos aplicados a texto, imágenes o workflows internos. Gestionar y manipular datasets complejos: definición de variables, ingeniería de características, limpieza, enriquecimiento y estructuración de datos. Construir y mantener pipelines ETL/ELT, garantizando calidad, consistencia y disponibilidad de la información para uso operativo y analítico. Desarrollar integraciones y microservicios utilizando APIs internas y externas (modelos, vendors, portales, automatizaciones). Colaborar con equipos multidisciplinares (producto, operaciones, tech) asegurando buenas prácticas, versionado, testing y despliegue eficiente. Realizar análisis de datos y construir reportes/dashboards que permitan obtener insights accionables para el negocio. Calificaciones 3+ años de experiencia real en programación, idealmente con exposición a APIs, automatización o entornos de datos. Dominio de Python, tanto para modelos de inteligencia artificial como para análisis de datos, automatización y machine learning (pandas, NumPy, scikit-learn, etc.). Experiencia fuerte en SQL y manejo de bases de datos relacionales (PostgreSQL idealmente). Experiencia con ETLs, limpieza y transformación de datos, y trabajo con grandes volúmenes. Conocimiento en Git/GitHub, buenas prácticas y desarrollo limpio. Capacidad analítica, pensamiento estructurado y orientación clara a datos. Conocimientos y competencias adicionales Conocimientos de MLOps o despliegue de modelos. Experiencia construyendo dashboards en Streamlit, Shiny, Looker o similares. Participar en un producto en pleno crecimiento dentro del sector automoción digital. Proyectos reales con impacto directo en el negocio. Colaboración con un equipo técnico que prioriza calidad, automatización y eficiencia. Flexibilidad Total: Puesto 100% Remoto. #J-18808-Ljbffr
