Descripción de la oferta
Descripción del trabajo
¡CAPITOLE CONSULTING sigue creciendo y queremos hacerlo contigo!
Buscamos un/a Senior Data Scientist para incorporarse a un proyecto internacional de gran impacto, trabajando con tecnologías de Big Data, Machine Learning e Inteligencia Artificial en entornos cloud.
Si tienes experiencia desarrollando modelos de IA, trabajando con PySpark y Databricks, y te apasiona transformar datos en soluciones de negocio de alto valor, esta oportunidad puede interesarte
Trabajarás en un entorno multicultural y altamente tecnológico, colaborando con equipos internacionales para diseñar, desarrollar y desplegar soluciones avanzadas de Data Science y Machine Learning.
¿Qué harás?
Desarrollar y optimizar modelos de Machine Learning e Inteligencia Artificial.
Trabajar con grandes volúmenes de datos utilizando PySpark, Apache Spark y Databricks.
Implementar soluciones analíticas y predictivas en entornos AWS o Azure.
Participar en todo el ciclo de vida de los modelos, desde el desarrollo hasta su despliegue y monitorización.
Analizar datos complejos y generar insights que impulsen la toma de decisiones.
Colaborar con equipos técnicos y de negocio en proyectos internacionales.
Aplicar buenas prácticas de desarrollo, versionado de código y metodologías ágiles.
¿Qué buscamos?
Más de 5 años de experiencia como Data Scientist, Machine Learning Engineer o posiciones similares.
Experiencia demostrable en Inteligencia Artificial y Machine Learning (imprescindible).
Dominio de Python, PySpark y SQL avanzado.
Experiencia con Apache Spark y Databricks.
Experiencia en entornos cloud (AWS o Azure).
Conocimiento de librerías de Data Science como Scikit-Learn, TensorFlow y Matplotlib.
Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos y entornos MLOps.
Experiencia utilizando Git para control de versiones.
Inglés nivel C1 (imprescindible).
Residencia actual en España.
Valoraremos especialmente
Experiencia con MLFlow.
Conocimientos de Airflow, Azure Data Factory, Control-M o herramientas similares de orquestación.
Experiencia con Azure DevOps o Jenkins.
Conocimientos de optimización matemática (Linear Programming, Integer Programming).
Experiencia en pricing, mercados o analítica avanzada aplicada al negocio.
¿Por qué elegirnos?
Personas en el centro. Un entorno cercano, flexible y humano.
Proyectos tecnológicos punteros y oportunidades de crecimiento.
1.200€ anuales en formación a tu elección (certificaciones, eventos, cursos, etc.).
Seguro médico privado 100% cubierto.
Retribución flexible (restaurante, transporte, guardería).
WellHub (Gympass).
Eventos cada dos meses, fiestas, equipo de fútbol y comunidades tecnológicas internas.
¡Y lo más importante: un EQUIPAZO increíble!
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Conoce qué opinan nuestros compañeros Glassdoor
Políticas de seguridad de la información
Acceso a información confidencial de Capitole y proyectos asignados.
Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y clientes. xkdbapo
Firma de NDA obligatoria.
#J-18808-Ljbffr
