Descripción de la oferta
NTT DATA es una consultora multinacional que ofrece soluciones tecnológicas, de negocio, estrategia, desarrollo y mantenimiento de aplicaciones, siendo referente en consultoría.
Digital Technology es la unidad enfocada a acompañar a las grandes organizaciones iberoamericanas en su transformación digital, generando dividendos digitales a través de la tecnología y el diseño, con enfoque práctico y orientado al negocio.
Para lograrlo, buscamos personas que compartan nuestra curiosidad permanente, pasión por la tecnología, excelencia constante y visión estratégica.
Buscamos incorporar un/a profesional: GenAI Engineer, para su sumarse a nuestro equipo de Ciberseguridad:
Que harás?
Diseñar, desarrollar y optimizar soluciones de IA Generativa (incluyendo RAG y agentes).
Construir pipelines de ingesta, preparación y modelado de datos para su uso por modelos de IA.
Trabajar con frameworks como LangChain, LlamaIndex, n8n…
Participar en el despliegue y operación de modelos (incl. sLLMs), priorizando rendimiento, calidad y escalabilidad.
Colaborar con perfiles multidisciplinares en un entorno de innovación tecnológica.
Requisitos:
Contar con 1-2 años de experiencia desarrollando productos o soluciones con IA Generativa.
Poseer 3-5 años de experiencia en Inteligencia Artificial (redes neuronales, machine learning…) y Python a nivel avanzado.
Contar con experiencia en: librerías/frameworks de IA/ML: PyTorch / TensorFlow / Hugging Face / LangChain (y similares).
Poseer conocimientos prácticos de: Prompt engineering, RAG (Retrieval-Augmented Generation), Fine-tuning.
Contar con conocimiento de preprocesamiento de información y preparación de datos para su ingesta por modelos.
Poseer experiencia en al menos una de las siguientes áreas (idealmente varias): Despliegue de sLLMs; Desarrollo de agentes de IA; Desarrollo de redes neuronales; Algoritmos y modelos de Machine Learning.
Poseer marcado interés por: Ciberseguridad, SOC y respuesta a incidentes.
Contar con pensamiento estratégico, orientación a resolución de problemas y comunicación clara con perfiles no técnicos.
Poseer formación en: Ingeniería Informática / Telecomunicaciones – Máster en IA. (valorable)
Contar con conocimientos de Cloud aplicado a IA: AWS (SageMaker/Bedrock), Azure ML, Google Vertex AI. (valorable)
Poseer experiencia previa en: data engineering, backend o frontend. (valorable)
Participación en investigación, prototipos o MVPs. (valorable)
Lo que te ofrecemos:
#J-18808-Ljbffr
