Descripción de la oferta
GenAI Engineer
Sobre la posición
Buscamos un/a GenAI Engineer (Mid-Level) para acelerar la adopción de la GenAI en nuestro portfolio de productos de software de gestión empresarial. Te incorporarás a la organización de Tecnología (R&D) y trabajarás en estrecha colaboración tanto con el equipo internacional de AI Platform como con múltiples equipos de producto e ingeniería, con un objetivo claro: transformar oportunidades de AI en capacidades reales, listas para producción.
No buscamos únicamente una persona que ejecute. Buscamos a alguien con mentalidad de producto, que entienda cómo llevar la GenAI a producción de forma escalable, que construya soluciones reutilizables y agnósticas a la tecnología, y que se sienta cómodo trabajando de forma transversal con varios equipos de ingeniería a la vez.
Qué harás
Diseñar e implementar funcionalidades de producto basadas en AI en múltiples aplicaciones de negocio.
Desarrollar agentes de AI, workflows e integraciones de herramientas, así como estrategias de context engineering.
Diseñar e implementar soluciones RAG apoyándote en la AI Platform corporativa.
Integrar sistemas empresariales mediante APIs, arquitecturas event-driven y servicios de plataforma compartidos.
Construir componentes de AI reutilizables que puedan adoptarse en distintos productos del grupo.
Acompañar a los equipos de ingeniería durante la adopción de tecnologías de AI, promoviendo buenas prácticas.
Evaluar nuevas tecnologías de AI y proponer mejoras pragmáticas.
Optimizar las soluciones de AI en rendimiento, escalabilidad, fiabilidad y eficiencia de costes.
Contribuir a las discusiones de arquitectura, la documentación y la compartición de conocimiento, alineado con la gobernanza de AI y los estándares de plataforma.
Qué buscamos
Entre 3 y 5 años de experiencia profesional en ingeniería de software.
Experiencia construyendo aplicaciones en producción con tecnologías de GenAI.
Experiencia integrando LLMs comerciales u open-source (OpenAI, Anthropic, Gemini u otros).
Experiencia diseñando e implementando soluciones RAG.
Experiencia desarrollando servicios backend y APIs REST, con Python y/o Node.js.
Experiencia con Docker y con servicios cloud de Azure.
Conocimiento de arquitecturas event-driven, data products y plataformas de datos empresariales modernas.
Nivel profesional de inglés.
Soft skills
Mentalidad de producto y orientación al impacto real en el negocio.
Sólidas prácticas de ingeniería de software.
Excelentes habilidades de comunicación.
Curiosidad y aprendizaje continuo en un campo que evoluciona cada semana.
Ownership y accountability sobre lo que construyes.
Perfil colaborativo, cómodo trabajando de forma transversal con múltiples equipos de ingeniería.
Valorable
Experiencia con frameworks del ecosistema GenAI: LangChain, LlamaIndex o Semantic Kernel, LiteLLM y MCP (Model Context Protocol).
Prompt engineering y context engineering, y desarrollo de agentes de AI.
Bases de datos vectoriales (Pinecone o similares).
Técnicas de evaluación y observabilidad de soluciones de AI.
Kubernetes, CI/CD y familiaridad con el ecosistema .NET.
Conocimiento de plataformas enterprise como Databricks, Terraform, Dagster, Liquibase, Witboost, Hermes o Profisee.
Qué ofrece el reto
Contrato indefinido.
Incorporarte a la organización de Tecnología (R&D) de un grupo tecnológico europeo, trabajando codo con codo con el equipo internacional de AI Platform.
Un rol con impacto real y visible: los componentes que construyas se adoptarán en múltiples productos del grupo.
Modelo de trabajo híbrido.
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