Descripción de la oferta
En LHH Recruitment Solutions estamos seleccionando un/a Ingeniero/a de Datos para incorporarse a una compañía tecnológica de referencia, líder en el desarrollo de soluciones innovadoras que participa en proyectos estratégicos de alta complejidad dentro de entornos críticos de seguridad, defensa y transformación digital, con impacto a nivel nacional e internacional.
Barcelona | Contrato indefinido | Proyecto estable
Buscamos profesionales apasionados por los datos que quieran participar en entornos complejos y de alta exigencia tecnológica, contribuyendo al diseño y evolución de plataformas de datos que dan soporte a la toma de decisiones en sectores clave.
¿Contrato indefinido desde el primer día.
Incorporación a proyectos tecnológicos de gran envergadura y alto impacto.
Entorno innovador con tecnologías punteras en Big Data, Cloud y Analítica Avanzada.
Desarrollo profesional y formación continua.
Trabajo junto a equipos multidisciplinares especializados en Datos, BI, IA y Arquitectura
Retribución competitiva: entre 39.000 € y 48.000 € brutos anuales, según experiencia y conocimientos aportados.
Beneficios sociales.
Diseñar, desarrollar y mantener pipelines de datos robustos, escalables y eficientes.
Implementar procesos de ingesta, transformación y carga de información (ETL/ELT).
Garantizar la calidad, consistencia y trazabilidad del dato mediante validaciones y controles automáticos.
Monitorizar y optimizar el rendimiento de los procesos de datos.
Colaborar con arquitectos de datos, analistas, científicos de datos y equipos de BI e IA.
Documentar flujos de datos, dependencias técnicas y procesos asociados.
Participar en iniciativas de automatización y despliegue continuo (CI/CD).
Experiencia en diseño e implementación de procesos ETL y ELT.
Dominio de SQL avanzado y gestión de grandes volúmenes de información.
Conocimientos de Python, Scala o Java orientados al tratamiento de datos.
Experiencia con herramientas de orquestación y gestión de flujos de datos como Airflow, NiFi o Prefect.
Conocimientos de bases de datos relacionales y NoSQL.
Conocimiento de formatos de datos como JSON, Parquet, Avro o CSV.
Experiencia en calidad del dato, validaciones automáticas y monitorización de procesos.
Nivel mínimo de inglés B2.
Experiencia en entornos Big Data con Spark, Hadoop o Flink.
Conocimientos de arquitecturas Data Lake y Data Warehouse.
Experiencia en plataformas Cloud (Azure, AWS o GCP).
Conocimientos de streaming de datos mediante Kafka, Kinesis o Pub/Sub.
Familiaridad con contenedores y Kubernetes.
Conocimientos básicos de gobierno del dato y gestión de metadatos.
Certificaciones relacionadas con Big Data, Cloud o herramientas ETL.
Nivel de inglés C1.
Buscamos una persona con
Organización y rigor en la documentación técnica.
Habilidades de trabajo en equipo y colaboración.
