Descripción de la oferta
En Logicalis Spain estamos buscando un Ingeniero IA / Automatización para integrarse en nuestra BU de Data & Analytics. Buscamos un perfil con sólida base en ingeniería de software para el desarrollo de sistemas que integren automatización e IA agéntica / Agentic AI. ¿Tiene las cualificaciones y habilidades adecuadas para este trabajo? Descúbralo a continuación y pulse en "solicitar" para ser considerado.El equipo de Data & Analytics de Logicalis trabaja con clientes nacionales e internacionales, llevando a cabo proyectos de analítica avanzada, estrategia del dato, gobierno, integración y arquitectura, abarcando todo el ciclo de vida del dato. REQUISITOS TÉCNICOS Mínimo 2 años de experiencia demostrable en proyectos similares (arquitectura de software + IA ). Dominio avanzado de Python y frameworks : Especialmente en asyncio, FastAPI, Google ADK, CrewAI, Langchain, Langgraph o similares. Experiencia con bases de datos : Manejo sólido de PostgreSQL, bases vectoriales (Chroma o Qdrant) y Neo4j. Stack de IA y Automatización : Experiencia real con n8n, RAG y orquestación de agentes. Frontend : Conocimientos sólidos en AngularJS/React. Capacidad para decidir sobre dependencias de terceros y estructuras de sistemas complejos. B2 de inglés. Deseable conocimientos de herramientas de observabilidad y optimización como pueden ser (LangSmith, Phoenix, Langwatch, DSpy) y seguridad en LLMs. Deseable experiencia en contenedores y despliegue en la nube (Docker, AWS, Azure). RESPONSABILIDADES Arquitectura y desarrollo : Diseño y ejecución de la arquitectura software de sistemas que incluyen automatización + IA agéntica. Bases de datos : Gestionar y optimizar el almacenamiento de información utilizando un stack híbrido: bases de datos relacionales (PostgreSQL), bases de datos vectoriales (Chroma, Qdrant) para RAG, y bases de datos de grafos (Neo4j) para implementaciones de GraphRAG. IA agéntica y RAG : Desarrollar sistemas de IA basados en agentes y arquitecturas RAG/GraphRAG, trabajando con embeddings y orquestando APIs de LLMs mediante el protocolo MCP (Model Context Protocol). Automatización : Familiarizado en construir flujos de trabajo inteligentes en n8n e integrar las soluciones con interfaces de usuario Seguridad : Asegurar los modelos de IA con capas de Guardrails, sandboxing, autenticación y autorización Ciclo de Vida (LLMOps) : Supervisar el despliegue, observabilidad y evaluación de las soluciones para garantizar la generación precisa de informes técnicos y ejecutivos. BENEFICIOS Incorporación inmediata a una compañía líder del sector IT con un alto grado de expertise en el área de Data & Analytics. Contrato indefinido y oportunidades de desarrollo profesional. Modalidad de trabajo 100% remoto desde cualquier punto de España. Paquete retributivo competitivo acorde a la experiencia. Planes de retribución flexible (tarjeta restaurante, transporte, guardería). Seguro médico y GYMPASS. Formación continua (cursos técnicos, certificaciones oficiales, idiomas). Acceso a portal de descuentos exclusivos para empleados. xcskxlj Excelente ambiente de trabajo y entorno colaborativo.
