Descripción de la oferta
El nuevo Centro Nacional de Industrias del Español (CNIE) es una apuesta estratégica del Gobierno de La Rioja para el desarrollo en la región del sector tecnológico asociado a la lengua española. El CNIE es un centro único en España, una organización innovadora que funciona como centro propio de la Fundación para la Transformación de La Rioja, siendo esta última una entidad que forma parte del sector público de la Comunidad Autónoma de La Rioja y que gestiona proyectos de alto valor para el futuro de la región.Los objetivos del CNIE, entre otros, están orientados para dar respuesta a las demandas de la industria y de las instituciones en relación con el uso de la lengua española en el ámbito de la inteligencia artificial. Así, entre sus propósitos están el desarrollo de tecnologías y aplicaciones de inteligencia artificial para el procesamiento del lenguaje natural y los modelos de lenguaje, haciéndolos fiables y éticos, y proporcionando, al mismo tiempo, una oportunidad excepcional para el desarrollo económico de la región como futura referencia a nivel global en la cadena de valor de la Nueva Economía de la Lengua.En este contexto, el CNIE necesita incorporar un/a Ingeniero/a Data-/MLOps, que participará en el arranque y puesta en marcha del centro que será referencia de los proyectos tecnológicos que vinculan DATOS, IA y LENGUA ESPAÑOLA.El puesto de trabajo ofertado se ubica en Logroño en horario de lunes a viernes de 8.00 a 15.00 h.Como Ingeniero/a Data-/MLOps, eres la persona de referencia para diseñar, automatizar y custodiar toda la cadena de valor del dato y de los modelos de Inteligencia Artificial, desde la ingesta y validación hasta el despliegue continuo y la monitorización en producción.Trabajas dentro del Área de Ingeniería de Plataforma (subárea de la Dirección de Tecnología e Infraestructura) y colaboras de cerca con:El equipo de Ingeniería de Plataforma (SRE) para integrar los pipelines en el stack GitOps y garantizar los SLOs.El equipo de HPC & Storage para optimizar el rendimiento de las GPUs y del sistema de almacenamiento.El/la Responsable de Seguridad y Cumplimiento, asegurando que los flujos cumplen ENS, GDPR y buenas prácticas de “shift-left”.Las responsabilidades que tienes incluyen:Orquestar pipelines de datos y ML en Kubeflow (o Airflow) sobre Kubernetes, usando operadores de entrenamiento distribuido (PyTorchJob, MPIJob).Versionar datasets y modelos con DVC / MLflow, manteniendo trazabilidad completa y lineage de metadatos.Automatizar CI/CD: tests de datos, linting de notebooks, security scanning de contenedores y promoción Dev à Stage à Prod.Optimizar entrenamientos multi-GPU (PyTorch Lightning, Horovod, JAX) coordinados por KAI/Slurm y monitorizados por DCGM.Supervisar modelos en producción (latencia, drift, deriva de datos) y disparar re-entrenos automáticos cuando se superen umbrales.Integrar políticas ENS y GDPR: anonimización, cifrado en reposo, gestión de secretos con Vault / SealedSecrets.Publicar métricas y alertas: exportar MLflow y Kubeflow a Prometheus/OpenTelemetry y unificar vistas en Grafana para SRE y Data Science.Evangelizar buenas prácticas de MLOps: documentar cookbooks, impartir sesiones de formación y revisar pull-requests de ciencia de datos.
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