Descripción de la oferta
Descripción
Somos un equipo de alrededor de 4.000 profesionales dedicados a crear soluciones digitales preparadas para el futuro que generan valor real e impulsan un cambio significativo. Con presencia en más de 25 ubicaciones en 9 países, llevamos nuestra visión innovadora a proyectos para más de 1.000 organizaciones, ayudándolas a transformarse y crecer de manera sostenible. Durante 30 años, nuestro propósito ha sido crecer ayudando a otros a crecer, evolucionando junto a nuestros clientes para aprovechar plenamente las oportunidades y construir juntos un mundo mejor.
Resumen del Proyecto
Buscamos un/a Ingeniero/a IA para un proyecto estratégico en un organismo público: análisis, diseño y puesta en marcha de un CPD on‑premise para el desarrollo de soluciones de IA sin dependencias de nubes públicas y bajo un enfoque de IA verde. Te incorporarás a un equipo técnico de referencia, trabajando con modelos open source y open weights en escenarios 100% on‑premise. Tendrás impacto directo en decisiones de arquitectura, evaluación y ajuste fino de modelos (generativos y no generativos basados en transformer), así como en la creación de SMLs a partir de LLMs.
Responsabilidades Clave
Diseño de Soluciones IA On‑prem: Definir e implementar pipelines end‑to‑end para entrenamiento, evaluación, inferencia y operación de soluciones IA en CPD propio, maximizando eficiencia energética y sostenibilidad.
Evaluación y Selección de Modelos: Identificar, comparar y evaluar modelos open weights (generativos y encoder) con métricas objetivas y benchmarks reproducibles.
Fine‑tuning y Optimización: Ajustar modelos transformer (generativos y no generativos) y aplicar técnicas de adaptación ligera (p. ej., LoRA/Adapters) y optimización (destilación, cuantización) cuando proceda.
LLMs y RAG: Diseñar e implementar arquitecturas RAG, ingeniería de prompts y de contexto, embeddings y recuperación semántica con BBDD vectoriales.
Integración y APIs: Exponer capacidades mediante APIs REST (FastAPI o similares), asegurando calidad, observabilidad y seguridad en entornos on‑premise y containerizados.
Ingeniería y Calidad: Aplicar buenas prácticas de desarrollo, testing, mantenibilidad, trazabilidad y documentación técnica; contribuir a guías internas y revisión por pares.
Colaboración y Conocimiento: Trabajar en marcos Scrum, compartir conocimiento con el equipo y contribuir a la evolución técnica del CPD y la práctica de IA verde.
Requisitos
Experiencia: 2+ años en ejecución de proyectos de IA/ML con tecnologías similares en entornos productivos.
Lenguajes y Desarrollo: Dominio de Python aplicado a soluciones de IA y datos; uso de Pandas.
IA Generativa y NLP: Experiencia con LLMs (encoder y generativo), prompt y context engineering, y arquitecturas RAG.
Frameworks y Ecosistema: PyTorch y Hugging Face.
APIs e Integración: Experiencia construyendo e integrando APIs REST con FastAPI (o frameworks open source equivalentes).
Modelos Open Weights: Experiencia en selección y evaluación de modelos open source.
Competencias Técnicas Valoradas
Adaptación de modelos: LoRA, Adapters, destilación y cuantización.
Plataforma y datos: Kafka; MinIO (o similar) para almacenamiento; Kubernetes para orquestación.
Casos de uso: Computer Vision, series temporales y ML clásica.
Cloud: Conocimientos de AWS, Azure, GCP u OCI (para escenarios híbridos o portabilidad).
Prácticas de Ingeniería: MLOps, monitorización, CI/CD, observabilidad y seguridad en entornos on‑premise.
Certificaciones: Scrum, nubes públicas u otras relacionadas.
Esta oferta de trabajo ha sido redactada teniendo en cuenta la imparcialidad y la no discriminación por razón de género, raza, ideología o cualquier otra razón. Específicamente, se ha considerado el respeto a la normativa vigente en materia de igualdad entre mujeres y hombres (Real Decreto-ley 6/2019).
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