Descripción de la oferta
MLOps Engineer | Retail & Fashion Tech Maximice sus posibilidades de que su candidatura sea seleccionada asegurándose de que su CV y sus habilidades se ajustan al perfil.En Shakers colaboramos con una de las principales multinacionales del sector retail/moda para incorporar un/a MLOps Engineer que lidere la evolución y escalado de su plataforma de Machine Learning a nivel global. Un rol con impacto real, entorno enterprise y equipo técnico de primer nivel.El retoSerás pieza clave en la construcción y mantenimiento de una infraestructura de ML robusta y escalable. Tu día a día combinará el diseño de pipelines en Databricks, la gestión de despliegues en Kubernetes en entornos productivos y la implementación de buenas prácticas de MLOps que marquen el ritmo técnico del proyecto. Trabajarás en estrecha colaboración con equipos de Data Science y Producto, con visibilidad directa sobre la hoja de ruta tecnológica.RequisitosExperiencia: 4–7+ años en MLOps o ML Platform EngineeringCloud: Experiencia sólida en AWSPlataforma ML: Experiencia práctica con Databricks + MLflow (Model Serving incluido)Orquestación: Conocimiento profundo de Kubernetes en producciónCI/CD: Experiencia con Jenkins y automatización de despliegues de modelosSe valoraExperiencia en arquitecturas distribuidasExposición a proyectos de GenAIExperiencia adicional en Azure o GCP¿Por qué este proyecto? xcskxlj Impacto global desde el primer día en una plataforma ML de escala enterpriseEntorno técnico senior con autonomía realProyecto a largo plazo 100% remoto desde EspañaSi esto encaja con tu perfil o con alguien de tu entorno, ¡aplica o comparte! Nos ponemos en contacto enseguida #MLOps #MachineLearning #Databricks #Kubernetes #AWS #MLflow #FreelanceTech #RemoteWork #Shakers
