Descripción de la oferta
# # **Información clave:**Nivel de experiencia: 2-5 años Requisitos: Inglés C1 o superior + Licenciatura o superior¿Te interesa unirte a un equipo que tiene el reto de diseñar y construir el marketing y la experiencia del futuro, donde el diseño, * ### Automatización de procesos y flujos de trabajo de marketing.* ### Escalado y adopción de plataformas MarTech.###### Y que se rige por tres principios###* ### Toda solución debe ser operable, escalable y adoptada.* ### Automatizamos y aplicamos IA solo cuando generan valor real.* ########## **Principales tareas:*** ### Explorar de forma continua nuevas tecnologías, modelos, proveedores y tendencias del ecosistema GenAI aplicadas a marketing, diseñar, testar, implementar o descartar.* ### Integrar modelos de IA generativa en las fases y tareas del proceso E2E de Marketing, desde los insights de cliente, análisis de competencia hasta la planificación inteligente de medios, pasando por la generación de contenidos y análisis de métricas.* ### Diseñar, testear y optimizar prompts avanzados para garantizar outputs de calidad en modelos de datos,texto, imagen, audio y vídeo.* ### Identificar, diseñar e implementar oportunidades de automatización de procesos mediante plataformas low-code/no-code (Power Platform, n8n, Make, Copilot Studio, etc.).* ### Colaborar con equipos internos y agencias externas para integrar e impulsar la adopción de soluciones y mejores prácticas de IA en workflows de trabajo.#### **Qué ofrecemos:*** ### Contrato indefinido* ### Bonus según objetivos* ### Seguro médico* ### Aportación a plan de pensiones* ### Medidas de conciliación* ### Asesoría legal* ### Servicios de apoyo al empleado#### **Encajarás en el puesto si:*** ### Tienes experiencia demostrable de al menos dos años aplicando IA generativa en proyectos/procesos de marketing (creatividad, contenido, personalización, analítica o automatización).* ### Grado o Máster en Marketing, Publicidad, Comunicación, ADE, Ingeniería, Ciencia de Datos o similar. (flexible, foco en conocimiento de IA aplicada)* ### Se valorará formación complementaria en IA, automatización, analítica, creatividad e innovación en procesos.* ### Conocimiento del ecosistema actual de modelos y tendencias en IA generativa (OpenAI, Gemini, Anthropic, Deepseek, Kling, etc ...)* ### Familiaridad con plataformas low-code (Power Platform, n8n, Make, Zapier, Lovable...).* ### Conocimientos de programación en Python* ### Capacidad analítica y orientación a datos para validar impacto y definir métricas.###
#J-18808-Ljbffr
