Descripción de la oferta
En Lognext llevamos más de 18 años identificando e implementando soluciones tecnológicas prácticas que nos permitan seguir avanzando y optimicen nuestras operaciones, acompañando a los equipos con talento experto de alto rendimiento y haciendo de la tecnología una fuerza transformadora en nuestro día a día. Buscamos un/a MLOps Engineer que combine visión de infraestructura con mentalidad de producto, y que disfrute tanto definiendo estándares como resolviendo problemas técnicos de alto impacto. ¿Qué buscamos? Buscamos a alguien con experiencia contrastada en entornos de producción de modelos de ML/AI. El día a día combina infraestructura cloud, automatización y colaboración estrecha con equipos de Data Science y Producto. Imprescindible: Experiencia sólida en MLOps, DevOps o ingeniería de infraestructura con modelos en producción. Dominio de AWS (SageMaker, Lambda, ECR, S3 o similares). Experiencia con Infraestructura como Código , especialmente Terraform . Construcción y gestión de pipelines CI/CD con fases de testing y calidad (Snyk, SonarQube o similares). Buen nivel de Python y experiencia desarrollando o consumiendo APIs ( FastAPI valorado). Inglés mínimo B2 para colaborar con equipos internacionales. Muy valorado: Experiencia con tecnologías de AI generativa : LangChain, RAG, desarrollo con agentes de IA. Conocimiento de estrategias de monitoreo y observabilidad de modelos en producción. Experiencia en gestión del ciclo de vida de modelos : registro, versionado, despliegue, retirada.
