Descripción de la oferta
¡Capitole sigue creciendo y queremos hacerlo contigo! ¿Le gusta esta oportunidad? Asegúrese de inscribirse rápido, ya que se espera un gran volumen de solicitudes. Desplácese hacia abajo para leer la descripción completa del puesto.¿Qué podemos ofrecerte?Te unirás a un equipo en expansión, en un proyecto estable, a largo plazo y 100% remoto.Además, podrás poner a prueba tu inglés, ya que trabajarás con un equipo internacional (nivel mínimo B2).Buscamos un/a MLOps Engineer con más de 5 años de experiencia en datos o Inteligencia Artificial, con experiencia en cloud y despliegue de modelos en producción.FuncionesGestión de la infraestructura para entornos de Machine Learning en Google Cloud Platform (GCP).Diseño y evolución de arquitecturas de IA/ML escalables y seguras para producción.Desarrollo de Infraestructura como Código (Terraform) para entornos automatizados.Implementación y mantenimiento de pipelines de MLOps (MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML, Airflow).Gestión de contenedores y orquestadores (Docker, Kubernetes, Kubeflow).Monitorización de modelos en producción (drift detection, explainability) con Datadog, Prometheus y Grafana.Desarrollo de flujos CI/CD para ML con herramientas como GitHub Actions o Argo Workflows.Colaboración con equipos de Data Science y Data Engineering para optimizar pipelines, entrenamiento y despliegue de modelos.Requisitos+5 años de experiencia en entornos de datos, IA o MLOps.Experiencia con Google Cloud Platform (GCP).Terraform y gestión de Infraestructura como Código.Contenedores y orquestación: Docker, Kubernetes, Kubeflow.Pipelines de MLOps: MLflow, Kubeflow Pipelines, Vertex Pipelines, ZenML o Airflow.Monitorización con Datadog, Prometheus o Grafana.Arquitecturas de datos: Kafka, BigQuery, Spark, SQL/NoSQL, Data Lakes.Programación en Python y scripting (Bash).Frameworks de Machine Learning: TensorFlow, PyTorch o Scikit-learn.Experiencia con CI/CD (GitHub Actions, Argo Workflows o similares).Conocimientos en procesamiento de datos (Google Dataflow, Apache Beam).Nivel mínimo B2 de inglés.¿Por qué Capitole? Las personas son lo primero. Apostamos por un modelo más humano. Proyectos tecnológicos punteros con metodologías ágiles. Alta satisfacción y baja rotación.Además, ofrecemos: 1200€ anuales de formación Horario flexible Plan de carrera personalizado Seguro médico privado Retribución flexible Plan Andjoy Eventos de equipo y comunidades tecnológicas internasY, por supuesto… ¡un gran equipo!¿Aún no nos conoces? ¡Descúbrenos! lo que opinan de nosotros ¡Estamos deseando conocerte!Políticas de seguridad de la informaciónAcceso a información confidencial relativa a Capitole y al proyecto.Cumplimiento de las políticas internas de seguridad de la empresa y del cliente. xcskxlj Firma de NDA.
