Phd Student - Machine & Deep Learning

Murcia 09-01-2026

Phd Student - Machine & Deep Learning

Murcia 09-01-2026
Resumen

Localización

Area

Tipo de contrato

Indefinido

Fecha de publicación

09-01-2026

Descripción de la oferta

¿Te gustaría que tu investigación tuviera un impacto real en la sostenibilidad y el medio ambiente ? ¿Quieres desarrollar soluciones de Inteligencia Artificial avanzada aplicadas a uno de los grandes retos actuales: la agricultura eficiente y sostenible? UCAM busca incorporar un/a investigador/a predoctoral para un proyecto innovador centrado en el diseño de estrategias de gemelos digitales para la gestión inteligente de invernaderos. El objetivo del proyecto es desarrollar y entrenar algoritmos avanzados de Machine Learning y Deep Learning que permitan automatizar procesos agronómicos, optimizar el uso de recursos y maximizar la producción, reduciendo al mismo tiempo el impacto medioambiental. Funciones y responsabilidades Diseñar, implementar y entrenar modelos de Machine Learning y Deep Learning precisos, robustos y energéticamente eficientes . Desarrollar sistemas capaces de predecir y tomar decisiones en tiempo real para optimizar recursos y procesos productivos. Colaborar estrechamente con un equipo investigador multidisciplinar en la integración de gemelos digitales y tecnologías de automatización agronómica. Analizar, procesar y explotar grandes volúmenes de datos experimentales procedentes de entornos reales de invernaderos. Documentar avances, resultados y métricas de rendimiento de los modelos desarrollados. Participar en la redacción de informes técnicos y publicaciones científicas derivadas del proyecto. Perfil buscado Titulación en Ingeniería Informática, Ciencia de Datos, Ingeniería Biomédica o áreas afines . Máster en Ciencia de Datos, Inteligencia Artificial o disciplinas relacionadas. Experiencia (académica o profesional) en el desarrollo y entrenamiento de modelos de Machine Learning y Deep Learning . Conocimientos en optimización de modelos para eficiencia energética y ejecución en tiempo real . Capacidad analítica y experiencia en el manejo de grandes conjuntos de datos . Dominio de herramientas y entornos habituales en IA (Python, TensorFlow, PyTorch , entre otros). Actitud proactiva, interés por la investigación aplicada y la transferencia de resultados al entorno real . ¿Qué ofrecemos? Contrato Predoctoral en un proyecto de alto impacto tecnológico y medioambiental. Jornada completa . Integración en un entorno investigador dinámico, innovador y colaborativo. Oportunidad de desarrollar una tesis doctoral en un área estratégica y de gran proyección. Participación en un proyecto con clara vocación de transferencia y aplicación industrial .

Compartir en Redes Sociales

Cómo inscribirse

Para obtener más información y suscribirte, haz click aquí