Descripción de la oferta
Product Owner - Data & Analytics (Las Rozas (Madrid)-España)Quiénes somosSchaman es una scale‑up española que desarrolla la herramienta líder en AI Customer Service. Nuestro producto AI SaaS es utilizado por grandes compañías a nivel nacional e internacional para atender a sus clientes de forma automatizada tanto en canales digitales como asistiendo a los agentes de los call‑centers. Nuestras tecnologías AI nos permiten entender la necesidad manifestada por cada cliente y atenderla de forma totalmente automatizada y sobre todo de forma totalmente personalizada, considerando en tiempo real toda la información disponible para dicho cliente. Estas capacidades permiten impactar de forma muy importante los principales KPIs operativos de nuestros clientes consiguiendo una amplia reducción de costes, acompañada de una mejora en la atención.El rolBuscamos un Product Owner de Data & Analytics para unirse a nuestro equipo de Producto e Innovación.En este rol, serás responsable de apoyar en el desarrollo de nuestras soluciones de datos y analytics, ayudando a transformar nuestra extensa información en insights accionables y funcionalidades que aporten valor tanto a nuestros clientes como a nuestra plataforma.Como Product Owner especializado en Data & Analytics, trabajarás en el diseño y desarrollo de dashboards, métricas y herramientas analíticas que permitan a nuestros clientes comprender mejor sus operaciones de atención al cliente y tomar decisiones basadas en datos. Serás el puente entre los equipos técnicos y los stakeholders del negocio, garantizando que nuestras soluciones analíticas sean tanto técnicamente robustas como comercialmente relevantes.Te encargarás deColaborar en la definición y priorización del backlog de producto para las funcionalidades de data y analytics bajo supervisión del Product Manager, garantizando el alineamiento con la estrategia de producto y las necesidades del negocio.Colaborar con equipos multidisciplinares (Desarrollo, UX, Datos, Negocio) para conceptualizar y crear soluciones analíticas innovadoras y útiles.Traducir requisitos de negocio complejos en historias de usuario claras y detalladas para el equipo de desarrollo.Apoyar en el diseño de dashboards, reportes y visualizaciones que transformen datos complejos en insights comprensibles y accionables.Participar en la identificación de KPIs relevantes que ayuden a nuestros clientes a medir y mejorar sus operaciones de atención al cliente.Actuar como propietario de producto en las ceremonias ágiles, participando activamente en la planificación, revisión y retrospectivas del sprint.Realizar investigación de mercado y análisis competitivo para identificar oportunidades de innovación en el ámbito de analytics.Garantizar la calidad de las soluciones desarrolladas, participando en las pruebas y validación de las mismas.Colaborar con el equipo de Customer Success para recopilar feedback de los clientes y convertirlo en mejoras de producto.Crear y mantener la documentación necesaria para las funcionalidades de analytics.Lo que buscamosEstudios en Ingeniería, Ciencias de la Computación, Matemáticas, Data Analytics o áreas relacionadas.0-4 años de experiencia como Product Owner, Product Manager o roles similares, pudiendo ser prácticas o proyectos académicos, preferiblemente en el ámbito de soluciones de datos y analytics.Interés demostrable y conocimientos básicos en la definición y desarrollo de productos basados en datos.Conocimientos básicos o interés en aprender sobre BI, visualización de datos y herramientas de reporting.Excelentes habilidades de comunicación para transmitir conceptos técnicos complejos a audiencias diversas.Capacidad para tomar decisiones basadas en datos y priorizar eficazmente.Orientación al cliente y comprensión profunda de sus necesidades.Habilidad para balancear visión estratégica con ejecución táctica.Pasión por los datos y capacidad analítica.Actitud proactiva y ganas de aprender.Valoraremos positivamenteFamiliaridad con metodologías ágiles (Scrum, Kanban) y herramientas de gestión de producto.Conocimientos técnicos en SQL, Python, Node, o herramientas de ETL.Experiencia con herramientas de BI como Tableau, Power BI, Looker o similares.Comprensión de conceptos de UX y diseño de interfaces.Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos y soluciones de big data.Experiencia en el sector de atención al cliente o CX.Experiencia previa en empresas SaaS o plataformas de servicio al cliente.Proyectos académicos o personales relacionados con análisis de datos.¿Qué ofrecemos?Formar parte de un equipo innovador con impacto directo en el desarrollo de producto.Oportunidades para explorar y experimentar con tecnologías emergentes.Cultura empresarial orientada a la innovación y la excelencia.Flexibilidad y equilibrio entre vida laboral y personal: Horario flexible, concilia tu vida personal y profesional como quieras! Trabajo híbrido remoto/oficina (Las Rozas), con una política de teletrabajo muy flexible.24 días laborables de vacaciones.Día de tu cumpleaños libre, además del 24 ó 31 de diciembre.Acceso al Plan de Retribución Versátil de la Compañía.Seguro médico privado.Plan de desarrollo adaptado a tu perfil y a tus inquietudes profesionales.Entorno de trabajo dinámico y de aprendizaje continuo en una empresa en alto crecimiento donde podrás desarrollar tu potencial.Excelente ambiente de trabajo.Café, bebidas y snacks siempre a tu disposición. Una pequeña ayuda para reponer fuerzas.Trabajamos en todo el mundo, tanto directamente como a través de nuestros partners, por lo que adquirirás experiencia multinacional.Por qué trabajar con nosotrosNuestra misión es transformar el servicio al cliente para mejorar la vida cotidiana de las personas. La nueva economía digital ha introducido la atención al cliente como un nuevo factor competitivo, la gente no está dispuesta a perder su tiempo en procesos ineficaces y carentes de calidad.Queremos cambiar el paradigma de la atención al cliente con el impacto de la tecnología IA de Schaman:Schaman. Es un ambicioso proveedor emergente de tecnología de IA en fase de crecimiento y expansión.Equipo. Nuestro equipo está repleto de gente inteligente, curiosa y buena, y se le da mucha independencia. Juntos, tenemos una cultura de equipo feliz y divertida.Crecimiento personal. El trabajo es desafiante, emocionante y satisfactorio. El proyecto sólo avanza en la medida que los miembros del equipo crecen.Tecnología. La IA está impulsando una nueva revolución industrial, y es fantástico aprender y trabajar estrechamente con esta impactante tecnología.Si estás buscando un reto en una scale‑up en alto crecimiento que está revolucionando el sector de Customer Service, únete a nuestro equipo y pasa a formar parte de algo grande.
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