Descripción de la oferta
Profesor de Data Science & AI (Full-time) Inscríbase sin demora Se espera un gran volumen de solicitantes para el puesto que se detalla a continuación, no espere para enviar su CV. Madrid · 09:00–18:00 · Lunes a viernes 45.000€ Brutos anuales contrato fijo En NEOLAND, escuela líder en formación tecnológica, buscamos incorporar un Profesor de Data Science con experiencia docente y trayectoria profesional en el sector para impartir nuestro Bootcamp de Data Science. Buscamos una persona apasionada por la ciencia de datos y la enseñanza, capaz de formar profesionales preparados para incorporarse al mercado laboral mediante una metodología práctica, orientada a proyectos y enfocada a las necesidades reales de las empresas. Qué harás Serás responsable de guiar a los alumnos durante todo su proceso formativo, ayudándoles a desarrollar habilidades técnicas, pensamiento analítico y capacidad para construir modelos predictivos aplicados al negocio. Entre tus funciones estarán: Impartir formación presencial en Data Science con enfoque práctico. Explicar conceptos complejos de forma clara y aplicada al entorno profesional. Supervisar ejercicios, proyectos y entregas finales. Acompañar y mentorizar a los alumnos en su evolución. Fomentar el pensamiento crítico y la toma de decisiones basada en datos. Mantener los contenidos actualizados según las tendencias del sector. Conocimientos técnicos necesarios Buscamos un profesional con dominio sólido de las herramientas y metodologías clave de la ciencia de datos: Programación y tratamiento de datos Python para ciencia de datos (Pandas, NumPy) SQL y bases de datos relacionales Limpieza, transformación y preparación de datos Uso de notebooks (Jupyter, Google Colab) Machine Learning Modelos supervisados y no supervisados Regresión, clasificación y clustering Evaluación y validación de modelos Feature engineering y optimización Visualización y comunicación de resultados Matplotlib, Seaborn o Plotly Storytelling con datos Presentación de insights para negocio Estadística aplicada Estadística descriptiva e inferencial Probabilidad y distribuciones Análisis exploratorio de datos (EDA) Interpretación de resultados orientada a negocio Valorable Deep Learning básico (TensorFlow, Keras o PyTorch) Procesamiento de lenguaje natural (NLP) Big Data (Spark, PySpark) MLOps y despliegue de modelos Consumo de APIs y automatización Requisitos imprescindibles Experiencia demostrable como profesor/a o formador/a. Experiencia profesional en Data Science o roles relacionados. Capacidad pedagógica y excelente comunicación. Enfoque práctico orientado a la empleabilidad. Habilidad para motivar y acompañar perfiles en cambio profesional. Se valorará especialmente Experiencia en proyectos reales de machine learning aplicados a negocio. Certificaciones en Data Science o inteligencia artificial. Experiencia formando perfiles junior o reskilling profesional. Qué ofrecemos Incorporación a una escuela tecnológica referente en el sector. Impacto real formando profesionales que cambian su futuro laboral. Entorno dinámico, innovador y en constante evolución. Jornada completa y estabilidad profesional. Participación en la mejora continua del programa formativo. xsgfvud Si te apasiona la ciencia de datos, la enseñanza y ayudar a otros a construir su futuro profesional, queremos conocerte.
